高效刷LeetCode：热门双指针算法与分类挑战

本文档介绍了网上流行的LeetCode刷题计划，主要关注于算法相关的题目，涵盖了双指针、排序、查找、图论、动态规划等多个领域。以下是一些关键知识点的详细解析： 1. **双指针算法**： - **167.有序数组TwoSum**：这道题要求在已排序数组中找到两个数，使得它们的和等于目标值，通常通过使用两个指针（一个从小往大，一个从大往小）来解决，属于经典的一次遍历问题。 - **633.两数平方和**：同样涉及到双指针，需要找到数组中两个数，使得它们的平方和等于给定的目标值，可以结合哈希表优化查找效率。 - **345.反转字符串中的元音字母**：可能利用双指针遍历字符串，只反转其中的元音字母。 - **680.回文字符串**：通过左右指针对比字符，判断是否为回文串，双指针是常见方法。 2. **排序算法**： - **88.归并两个有序数组**：经典的合并排序问题，将两个已排序数组合并成一个有序数组。 - **快速选择/堆**：这些算法用于在无序数组中寻找第k小的元素，如KthElement问题。 - **桶排序**：适用于数据分布均匀的情况，对一定范围内的元素进行分桶后再排序。 3. **贪心算法与搜索**： - **455.分配饼干**：贪心策略，每次分配给尽可能多的人，直到饼干不足。 - **406.根据身高和序号重组队列**：涉及队列操作和排序，可以通过贪心或优先队列实现。 - **搜索算法**：包括BFS（广度优先搜索）和DFS（深度优先搜索），例如1091最短路径问题。 4. **其他复杂问题**： - **动态规划**：如392判断是否为子序列、127最短单词路径、130填充封闭区域等，这类问题通常需要自底向上地构建状态转移方程。 - **回溯法**：17数字键盘组合、93 IP地址划分等，通过尝试所有可能的解决方案并回溯到先前的状态来解决问题。 5. **其他算法类别**： - **图论**：如695最大连通面积、200矩阵连通分量数、547好友关系连通数分量等。 - **数独**：37数独问题，通常采用递推法或者暴力穷举策略。 - **N皇后**：51 N皇后问题，典型的回溯问题，要在棋盘上放置皇后，避免互相攻击。 这份刷题计划提供了丰富的算法训练材料，涵盖从基础的双指针到高级的动态规划和回溯法，适合不同水平的程序员提升自己的编程技能和解决问题的能力。通过系统地学习和实践这些题目，可以帮助提高算法理解、代码实现以及问题解决能力。