基于大数据的台区线损智能诊断分析平台解决方案

"该文档介绍了一个基于大数据技术的台区线损异常智能诊断分析平台解决方案，旨在提升配网线损管理的精细化水平，减少人力成本，优化数据挖掘和智能化分析。平台关注低压台区线损问题，面对数据量大、数据分散、传统线损评价模型不足以及员工技能差异等问题，提供了全面的软硬件配置环境和业务功能设计。" 在软硬件配置环境中，平台需要一台应用服务器，具体配置包括8颗多核CPU、32GB内存和300GB硬盘。操作系统采用Windows Server 2012 64位，应用中间件为BEA Weblogic 11g以上版本，同时要求JDK版本在1.6以上。此外，办公环境需提供5个办公工位和2个内网U盘。 该平台的核心功能包括： 1. **支撑功能**：涵盖组织单位与人员管理、权限管理、日志管理和待办管理。这确保了基础信息的有效管理和工作流程的顺畅。 - 单位及人员管理：管理组织结构和工作人员信息。 - 权限管理：根据用户角色分配系统功能访问权限。 - 日志管理：记录系统使用情况，包括登录日志和操作日志。 - 待办管理：统一管理线损异常处理工单，并将任务指派给相应人员。 2. **智能诊断分析模型—多源数据异常分析**：利用采集数据、用户档案、停电数据等，识别潜在的异常用户数据，如CT档案异常、户变关系异常、采集数据估算异常等。并进行线损试算，以发现和分析各种异常情况。 - CT档案异常分析：检测电流互感器档案的异常。 - 户变关系异常分析：识别用户与变压器连接关系的问题。 - 表计异动异常分析：检测电能表变动带来的异常。 - 负荷数据分析：涉及负载异常、功率异常、三相不平衡、超容分析和失压、失流问题。 平台通过大数据分析技术，结合采集系统和营销系统的数据，进行档案数据、线损数据和时间日期的交叉对比，找出存在的档案数据异常，进一步进行线损试算，从而确定异常用户。通过这种方式，平台能够帮助基层员工更有效地识别和处理线损异常，提升工作效率和数据准确性，同时也有助于员工技能的同步提升和长效机制的建立。