Oracle数据库优化实践：CBO与RBO解析及性能调优

本文主要介绍了Oracle数据库的两种优化器类型——Cost Based Optimizer (CBO)和Rule Based Optimizer (RBO)，以及一个具体的Oracle性能调整案例，涉及到计划任务的优化，包括表和索引的分析，以及并行执行策略的运用。 在Oracle数据库中，优化器是决定SQL查询执行计划的关键组件。CBO是基于成本的优化器，它根据统计信息（如表的大小、索引的选择性等）来估算各种可能执行路径的成本，并选择最低成本的执行计划。这种方式更灵活且通常能提供更好的性能，因为它能够根据实际情况做出决策。而RBO则是基于规则的优化器，它按照预定义的规则来生成执行计划，这种优化器在早期的Oracle版本中使用较多，但在现代版本中已逐渐被CBO取代，因为CBO通常能提供更高效的执行策略。 在描述的性能调整案例中，针对南平地区的计划任务，存在一些性能问题。对于小表，采用了快照的方法处理，而对于大表KHTKHXL0和KHTXLJG0，则通过dblink进行插入，但由于每个服务器的连接带宽有限，目前都是串行运行。这些表没有进行Statistics Collection，意味着CBO可能无法获取准确的统计信息来生成最佳执行计划。例如，KHTKHXL0和KHTXLJG0的索引结构显示某些列的值是唯一的，这可能意味着可以利用这些特性进一步优化查询。 为提升计划任务的效率，提出了以下调整思路： 1. 采用并行方式执行插入操作，通过`UNION ALL`结合并行执行，可以分散负载，加快处理速度。 2. 将表空间转换为Local Management方式，这样可以减少递归SQL的调用次数，有助于提高INSERT操作的性能。 通过对索引和表的分析，可以看出KHTKHXL0和KHTXLJG0的索引结构适合用于特定类型的查询优化。通过收集统计信息并应用并行执行，可以显著提高计划任务的执行效率，减少完成任务所需的时间。例如，南平地区的计划任务当前需要12分钟，经过上述优化后，预计可以缩短执行时间。 总结来说，Oracle优化器的选择与正确配置对数据库性能至关重要。在现代Oracle环境中，CBO是主流，因此保持统计信息的准确性和适时更新，以及合理利用并行执行，都是数据库调优的重要策略。对于大型数据操作，理解表和索引的结构，以及如何优化它们的使用，也是提高数据库性能的关键。