Oracle数据库优化实践:CBO与RBO解析及性能调优
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更新于2024-08-15
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本文主要介绍了Oracle数据库的两种优化器类型——Cost Based Optimizer (CBO)和Rule Based Optimizer (RBO),以及一个具体的Oracle性能调整案例,涉及到计划任务的优化,包括表和索引的分析,以及并行执行策略的运用。
在Oracle数据库中,优化器是决定SQL查询执行计划的关键组件。CBO是基于成本的优化器,它根据统计信息(如表的大小、索引的选择性等)来估算各种可能执行路径的成本,并选择最低成本的执行计划。这种方式更灵活且通常能提供更好的性能,因为它能够根据实际情况做出决策。而RBO则是基于规则的优化器,它按照预定义的规则来生成执行计划,这种优化器在早期的Oracle版本中使用较多,但在现代版本中已逐渐被CBO取代,因为CBO通常能提供更高效的执行策略。
在描述的性能调整案例中,针对南平地区的计划任务,存在一些性能问题。对于小表,采用了快照的方法处理,而对于大表KHTKHXL0和KHTXLJG0,则通过dblink进行插入,但由于每个服务器的连接带宽有限,目前都是串行运行。这些表没有进行Statistics Collection,意味着CBO可能无法获取准确的统计信息来生成最佳执行计划。例如,KHTKHXL0和KHTXLJG0的索引结构显示某些列的值是唯一的,这可能意味着可以利用这些特性进一步优化查询。
为提升计划任务的效率,提出了以下调整思路:
1. 采用并行方式执行插入操作,通过`UNION ALL`结合并行执行,可以分散负载,加快处理速度。
2. 将表空间转换为Local Management方式,这样可以减少递归SQL的调用次数,有助于提高INSERT操作的性能。
通过对索引和表的分析,可以看出KHTKHXL0和KHTXLJG0的索引结构适合用于特定类型的查询优化。通过收集统计信息并应用并行执行,可以显著提高计划任务的执行效率,减少完成任务所需的时间。例如,南平地区的计划任务当前需要12分钟,经过上述优化后,预计可以缩短执行时间。
总结来说,Oracle优化器的选择与正确配置对数据库性能至关重要。在现代Oracle环境中,CBO是主流,因此保持统计信息的准确性和适时更新,以及合理利用并行执行,都是数据库调优的重要策略。对于大型数据操作,理解表和索引的结构,以及如何优化它们的使用,也是提高数据库性能的关键。
2016-01-22 上传
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2010-08-26 上传
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