本文探讨了智能流程自动化(Intelligent Process Automation, IPA)在审计领域的最新应用和潜力。作者Chanyuan Zhang,作为美国罗格斯商学院连续审计与报告实验室的博士研究生,深入研究了如何将机器人流程自动化(Robotic Process Automation, RPA)和人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术融合到审计流程中,以提升审计效率和有效性。
在审计工作中,IPA构建了一个基于审计工作流(Audit Workflow)的概念框架,该框架强调了灵活性和智能化的特点。通过模拟用例,研究者展示了如何利用IPA设计审计任务自动化流程,从而减少重复性劳动,提高数据处理速度和准确性。例如,在养老金审计和库存审计中,IPA能够自动处理大量的数据核查、规则检查和异常识别,显著减轻审计师的工作负担,确保审计质量的同时缩短审计周期。
文章特别感谢了来自罗格斯商学院的Ann Medinets博士和Miklos Vasarhelyi博士,以及三位匿名评审者、Stevens Institute of Technology的Andrea Rozario博士、罗格斯商学院的Won Gyun No博士和Arion Cheong博士,以及哥伦比亚法学院的Gregory Parker博士对论文的贡献和建议。这些专家的见解对于完善研究方法和理解IPA在审计实践中的实际应用起到了关键作用。
此外,研究成果已在多个国际会议中展示,如2018年美国会计协会(American Accounting Association, AAA)年度会议、2019年中期AIS-SET联合会议、世界连续审计与报告研讨会(World Continuous Auditing and Reporting Symposium, WCARS)等,反映了学术界对该领域研究的持续关注和推动。
这篇论文不仅提供了审计行业中引入IPA的理论框架,还通过实际案例展示了其在提升审计效率和精准度方面的巨大潜力,预示着未来审计工作的转型和优化。随着技术的发展,IPA将在审计领域发挥越来越重要的角色,引领审计行业向更高效、智能的方向发展。