智能审计：IPA在自动化工作流程中的应用与影响

本文探讨了智能流程自动化（Intelligent Process Automation, IPA）在审计领域的最新应用和潜力。作者Chanyuan Zhang，作为美国罗格斯商学院连续审计与报告实验室的博士研究生，深入研究了如何将机器人流程自动化（Robotic Process Automation, RPA）和人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术融合到审计流程中，以提升审计效率和有效性。 在审计工作中，IPA构建了一个基于审计工作流（Audit Workflow）的概念框架，该框架强调了灵活性和智能化的特点。通过模拟用例，研究者展示了如何利用IPA设计审计任务自动化流程，从而减少重复性劳动，提高数据处理速度和准确性。例如，在养老金审计和库存审计中，IPA能够自动处理大量的数据核查、规则检查和异常识别，显著减轻审计师的工作负担，确保审计质量的同时缩短审计周期。 文章特别感谢了来自罗格斯商学院的Ann Medinets博士和Miklos Vasarhelyi博士，以及三位匿名评审者、Stevens Institute of Technology的Andrea Rozario博士、罗格斯商学院的Won Gyun No博士和Arion Cheong博士，以及哥伦比亚法学院的Gregory Parker博士对论文的贡献和建议。这些专家的见解对于完善研究方法和理解IPA在审计实践中的实际应用起到了关键作用。 此外，研究成果已在多个国际会议中展示，如2018年美国会计协会（American Accounting Association, AAA）年度会议、2019年中期AIS-SET联合会议、世界连续审计与报告研讨会（World Continuous Auditing and Reporting Symposium, WCARS）等，反映了学术界对该领域研究的持续关注和推动。 这篇论文不仅提供了审计行业中引入IPA的理论框架，还通过实际案例展示了其在提升审计效率和精准度方面的巨大潜力，预示着未来审计工作的转型和优化。随着技术的发展，IPA将在审计领域发挥越来越重要的角色，引领审计行业向更高效、智能的方向发展。