技术分析利器：公式编辑器——从入门到精通

"这篇文档主要介绍了Power Query M函数的使用，特别是如何在金融数据分析中应用。文档通过示例展示了如何创建各种技术分析指标，如计算阶段缩量、阶段放量、放量上攻等，同时也讲解了大智慧公式编写的基本概念，包括指标分析、条件选股、参数设置以及函数的应用。" 在金融数据分析中，Power Query M函数是一种强大的工具，用于清洗、转换和聚合数据。在股票市场分析中，它可以用来构建自定义的技术指标，帮助投资者做出决策。以下是一些关键知识点： 1. **放量上攻**: 这是股票市场中一个重要的技术分析概念，意味着股价在一段时间内显著上涨，同时伴随着交易量的显著增加。在公式中，放量上攻的判断条件包括每日股价涨幅大于一定比例（如n%），n1日内累计换手率大于n2%，且成交量连续n3日放大。这通常被视为市场买入信号。 2. **阶段缩量与阶段放量**: 这两个概念衡量的是股票在特定时间段内的成交量相对于流通市值的比例。阶段缩量表示成交量相对减少，而阶段放量则表示成交量显著增加。这两个指标可用于识别市场趋势变化或潜在的反转点。 3. **技术指标**：如移动平均线（MA）、相对强弱指数（RSI）等，是分析股票趋势和强度的重要工具。在大智慧公式中，可以自定义计算这些指标，例如，文档中的`ka1`和`ka2`分别计算了最高价与最低价的差值平均和收盘价的n日平均，用于构建新的技术指标。 4. **条件选股公式**：投资者可以通过编写条件公式，自动筛选符合特定条件的股票，如阶段强势股和阶段弱势股的公式，分别寻找在n日至n1日期间表现优于或低于大盘的股票。 5. **函数应用**：在公式编写中，函数如`SUM`、`HHV`和`LLV`等起到核心作用。`SUM`用于计算累计值，`HHV`和`LLV`则分别获取指定周期内的最高值和最低值。例如，`HHV(HIGH,30)`可以获取过去30天的最高价。 6. **参数设置**：参数是公式中的可变元素，允许用户根据市场环境调整。例如，公式中的`n1`、`n2`等代表不同的时间周期或比例，用户可以根据需要调整它们的值。 7. **周期选择**：在分析中，周期指的是选取的数据时间跨度，如日线、分钟线或周线。不同的周期适用于不同类型的分析，如短期交易者可能关注分钟或日线数据，而长期投资者可能更关心周线或月线。 学习并熟练运用Power Query M函数和大智慧公式编写，可以帮助投资者更好地理解和利用市场数据，提高投资决策的科学性和准确性。通过自定义指标和条件选股公式，投资者可以定制化自己的分析策略，适应不断变化的市场环境。