数据抽象:数据库系统概论的关键特性与技术发展
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更新于2024-08-15
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数据抽象是数据库系统概论中的核心概念,它涉及对现实世界的简化和提炼。在王珊等人的教材《数据库系统概论》(第三版)中,数据抽象被定义为从实际环境中抽取出关键特性,忽略不重要的细节,用概念模型进行精确描述的过程。这种模型化方法有助于构建数据库,使得数据管理更加有效和易于理解。
概念结构是数据抽象的重要组成部分,它通过对现实世界的对象如人、物、事进行抽象,提炼出它们共有的特征,如实体、属性和关系。例如,人可以抽象为具有姓名、年龄、职业等属性的实体,而人与人之间的联系则可以表示为关系。通过这种方式,数据被组织成一种结构化的形式,便于存储、处理和分析。
数据库系统的学习路径推荐了萨师煊和王珊的教材作为主要参考,同时施伯乐和丁宝康的《数据库系统教程》也是一本不错的补充资料。学习过程中,学生需要采用启发式和讨论式听课,预习和复习教材,并完成个人研究报告,该报告应围绕与数据库相关的主题,深入探讨技术背景、发展历史、核心要点、未来趋势以及个人见解。
在课程实践中,集体项目是重要环节,要求学生组建团队,使用Access、MySQL等数据库,结合C++、Java、PHP等编程语言,进行实际项目开发。每个团队需提交软件、项目说明书和PPT展示,内容涵盖基础篇如关系数据库、SQL语言等,以及设计篇和系统篇,如数据库设计、恢复技术、并发控制、安全性与完整性等方面。
数据库系统的地位被强调为数据管理的前沿技术,其发展与计算机科学紧密相连。数据库技术的兴起推动了计算机应用的广泛普及,并成为了衡量一个国家信息化程度的重要指标。了解数据库系统的架构、组成和研究领域,对于理解和设计高效的数据管理系统至关重要。通过深入学习和实践,学生将掌握这一关键技术,为今后的信息技术职业发展打下坚实的基础。
2019-03-26 上传
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