SAP HANA认证考试学习笔记：数据准备与导入

"这篇文档是关于SAP HANA认证考试的学习笔记，主要涵盖了数据提供（Dataprovisioning）的相关内容，特别是如何使用SAP BusinessObjects DataServices将元数据从SAP ERP导入到SAPHANA数据库中。" 在SAP HANA的认证过程中，了解数据提供流程是至关重要的。HA100单元中的第四单元详细讲解了这一过程，特别是通过SAP BusinessObjects DataServices来实现数据集成。以下是具体步骤： 1. 创建连接到SAP源系统： - 首先，需要创建一个名为"SAP Applications"的新数据存储对象，并提供特定的连接细节，以便与SAP系统建立联系。 2. 通过ICE（In-Memory Computing Engine）工作室导入元数据到SAPHANA： - 在此步骤中，选择导入“源对象”到已连接的目标系统，即SAPHANA。 - 从已维护的连接中（这些连接是DataStore类型为"SAP Applications"的）选择一个连接。 - 选择要导入的对象。 - 指定In-Memory Computing Engine（ICE）目标模式进行元数据导入。 - 验证目标结构，确保其正确无误。 - 在SAPHANA Studio中查看新创建的目标结构，以确认导入成功。 3. 将元数据重新导入到DataServices： - 修改名为"IN_MEMORY_ENGINE"的数据存储对象，然后执行“按名称导入”。 4. 创建DataServices作业填充SAPHANA： - 使用DataServices创建一个新的批处理作业，这是执行数据传输的基础。 - 创建新的数据流，包括源表、用于映射的查询对象以及目标表。 - 完成数据流设计后，执行作业，将数据从源系统加载到SAPHANA。 这个过程涉及到的关键知识点包括： - SAP BusinessObjects DataServices：这是一个全面的数据整合平台，能够进行数据提取、转换、加载（ETL）以及数据质量管理和主数据管理。 - SAP HANA的元数据导入：元数据是关于数据的数据，导入元数据至SAPHANA能帮助构建和理解数据模型。 - ICE（In-Memory Computing Engine）：SAPHANA的核心组件之一，用于高速处理内存中的数据。 - 数据流设计：在DataServices中创建数据流，定义数据从源到目标的路径和转换规则。 - 批处理作业：批量执行数据处理任务，提高效率。 通过这些步骤，考生不仅应理解数据提供的工作原理，还应熟悉SAP HANA与SAP BusinessObjects DataServices之间的交互，这对于准备SAP HANA的认证考试至关重要。考生需要掌握这些工具和概念，以有效地管理企业级的数据集成和分析任务。