Oracle11g新特性：SQL Performance Analyzer详解

"Oracle11g新特性--SQL Performance Analyzer" Oracle11g引入了一项名为SQL Performance Analyzer (SPA) 的重要新特性，它为数据库管理员(DBA)和开发人员提供了一种有效的方法来预测SQL语句性能的变化。SPA是Oracle Real Application Tests (RAT) 部署的一部分，其主要目标是帮助用户在对数据库进行潜在改动时，评估这些改动对SQL性能的影响。 在数据库环境中，SQL执行计划和性能的任何改变都可能显著影响应用程序的性能和可用性。传统方法中，如果想要分析参数调整或统计信息更新对SQL语句的影响，需要手动捕获SQL负载，运行跟踪，然后对比执行计划，这既耗时又容易出错。而SPA解决了这一问题，它允许用户针对特定的SQL语句或整个SQL负载模拟各种类型的更改，如初始化参数调整、优化器统计信息刷新和数据库升级，并生成详细的比较报告。 以一个例子来说明，假设我们遇到一个问题，Oracle数据库没有使用预期的索引。Tim Gorman在他的经典论文中提出，可以调整optimizer_index_cost_adj参数来影响成本估算，从而促使优化器选择使用索引。然而，改变这个参数并不总是对所有SQL语句都有益。在Oracle 11g之前，我们需要逐个SQL分析，而现在，SPA允许我们轻松地模拟参数更改，快速获得关于性能影响的反馈。 SPA的工作流程通常包括以下步骤： 1. **数据收集**：首先，捕获一个代表性的SQL负载，这可以通过SQL Trace或其他监控工具完成。 2. **基线建立**：在当前的数据库配置下运行这些SQL，生成一个基线执行计划和性能数据。 3. **变更应用**：对数据库进行拟议的更改，如调整参数、更新统计信息或准备进行版本升级。 4. **分析运行**：使用SPA运行相同的SQL负载，但这次是在应用了更改的环境中。 5. **报告生成**：SPA比较新的执行计划和基线执行计划，以及性能差异，生成一个详细报告，指出哪些SQL受影响，以及性能变化的程度。 6. **决策制定**：根据SPA的报告，DBA可以判断是否实施变更，或者进一步优化SQL语句或数据库配置。 SPA的出现显著提高了数据库性能调优的效率和准确性，使得预测性能影响成为可能，从而降低了潜在的风险。它简化了性能分析过程，减少了手动工作，提升了DBA的工作效率，确保了数据库性能的稳定和优化。