2022-2000年上市公司媒体关注数据统计分析

资源摘要信息:"2022-2000年上市公司企业媒体关注数据集" 1. 数据集概述 本数据集提供了从2022年至2000年间，上市公司在媒体上的关注情况。该数据集是基于原始报刊和网络新闻的量化统计数据，覆盖了大量的上市公司和财经事件。数据集详细记录了每个上市公司的股票代码、年份、公司简称以及在不同年份媒体上的报道数量和新闻性质（正面、中性、负面）。 2. 数据结构 数据集中的每一项记录包含了以下几个关键字段： - 股票代码：用于唯一标识一个上市公司的代码。 - 年份：媒体报道发生的年份。 - 公司简称：上市公司简称，方便识别。 - 标题出现该公司的新闻总数：该年份内，所有新闻标题中提及该公司的总次数。 - 内容出现该公司的新闻总数：该年份内，所有新闻内容中提及该公司的总次数。 - 正面新闻数、中性新闻数、负面新闻数：分别表示在标题和内容中提及该公司的新闻数量，按照新闻的情感倾向进行分类统计。 3. 测算方式 数据集的测算方式参考了多篇顶刊文章，包括《中国软科学》、《管理学报》以及C刊《财经论丛》《海南大学学报(人文社会科学版)》等。具体的计算方法在数据集说明中会有详细描述，用户可以通过计算代码进行验证以确保数据的准确性。 4. 资料范围 数据集不仅提供了原始数据，还包括了计算代码和最终计算结果，允许用户自行验证数据的准确性和完整性。这样的设计确保了数据集的透明度和可靠性，增强了其作为研究工具的价值。 5. 参考文献 数据集附有相关参考文献，其中包含了几篇与媒体关注相关的学术文章。这些文献涉及的主题包括媒体关注与企业绿色技术创新之间的关系、管理者过度自信对盈余管理的影响以及党组织治理对企业ESG表现的影响。通过这些参考文献，研究者可以更好地理解数据集背后的研究背景和理论基础。 6. 标签说明 该数据集被标记为“商业资料”，表示其内容与商业领域紧密相关，适用于经济、金融、管理学等多个学科领域的研究和分析。 7. 文件名称列表说明 提供的压缩包文件名列表中包含了一个说明文档（"说明.txt"）和数据文件（"8537.zip"）。说明文档可能包含了数据集的详细说明、数据结构说明、使用方法和注意事项等。而数据文件则是经过压缩的，方便下载和传输。 总结来说，该数据集为研究者提供了一个宝贵的研究资源，可以用于分析和评估媒体对上市公司的关注程度及其对公司声誉、财务表现和管理行为的影响。通过量化统计和学术研究的结合，该数据集有助于深入理解媒体在市场经济中的作用和影响。