海洋数据处理与可视化教程
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更新于2024-07-31
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"海洋数据处理及可视化.ppt - 由孟祥凤教授在海洋环境学院讲授的一门新开设的实践性课程,旨在培养海洋学专业学生的数据处理和可视化技能,包括读取不同类型的海洋数据、使用各种软件进行数据处理和绘图。课程内容涵盖了ASCII、二进制和netcdf等数据格式,以及Fortran、Matlab的处理方法,通用绘图软件如Graher、Surfer和Matlab,以及专业软件GrADS和FERRET的使用。参考资料包括各种文档、书籍和清华大学的MATLAB课件。"
在“海洋数据处理及可视化”这门课程中,孟祥凤教授将引导学生深入理解海洋数据的多样性和处理方式。课程特别强调实践操作,提供大量上机时间让学生熟悉不同的数据处理和绘图工具。课程的目标是让学生能够熟练地处理海洋数据,如通过ASCII、二进制和更复杂的netcdf格式来读取数据,这是海洋科学研究中常见的数据存储方式。
在处理方法方面,课程介绍了两种编程语言的应用:Fortran和Matlab。Fortran作为经典的科学计算语言,常用于大型数值模拟和数据处理;而Matlab则以其强大的数据分析和可视化功能而被广泛采用。这两种工具都是海洋科学家处理数据的利器。
在可视化部分,课程提到了几个常用的绘图软件,包括Graher、Surfer和Matlab。Graher和Surfer是通用的图形绘制软件,适合创建地形图和等值线图,对于数据的直观展示非常有帮助。Matlab除了数据处理外,其绘图功能也非常强大,能生成高质量的科学图表。此外,GrADS和FERRET是专门针对气象和海洋数据的专业绘图软件,它们提供更加方便的接口和特定功能,便于对海洋和大气数据进行深入分析。
为了支持学习,孟祥凤教授提供了丰富的参考资料,包括Grapher和Surfer的用户手册,MATLAB的相关书籍和清华大学的课件,以及GrADS的使用方法和实用手册。这些资料将帮助学生在课后进一步巩固和提升所学知识,为他们的毕业论文和未来科研工作打下坚实基础。
2019-02-12 上传
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zhyl712
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