Hadoop集群配置教程：详解主机映射与SSH设置

本文档是一份详尽的Hadoop配置指南，着重于在一个包含一个master节点（202.38.64.164，同时作为Namenode和JobTracker）和四个slave节点（210.45.64.36、210.45.64.102、210.45.64.87和210.45.64.134，分别作为Datanodes和TaskTrackers）的集群环境中进行配置。配置的核心步骤包括： 1. **/etc/hosts 文件设置**： - 在master节点（cloud-master）上，配置了IP与主机名对应关系，便于后续通信。同样，在每个slave节点（cloud-slave1至cloud-slave4）上，也将master节点的IP添加到它们的hosts文件中，确保节点间能够通过域名相互识别。 2. **SSH 配置**： - 在cloud-master节点上，生成了一对SSH密钥对（id_rsa 和 id_rsa.pub），使用空密码，这是为了简化登录过程，提高集群管理效率。随后，master节点的公钥（id_rsa.pub）被复制到每个slave节点的~/.ssh/authorized_keys文件中，实现无密码登录。 - 在slave节点（cloud-slave2）上，首先创建了.ssh目录，并将master节点的公钥通过scp命令复制过去。 这些配置对于Hadoop集群的正常运行至关重要，因为它们保证了节点间的网络通信和安全访问。Namenode和JobTracker需要能够访问Datanodes和TaskTrackers，而SSH密钥的使用则简化了节点之间的身份验证流程，提高了集群的稳定性和运维效率。 此外，文中可能还会涉及其他配置项，例如修改Hadoop配置文件（如core-site.xml, hdfs-site.xml, yarn-site.xml等），设置Hadoop的环境变量，以及配置Hadoop守护进程（如启动Namenode, Datanode, JobHistoryServer等）。对于网络划分、数据块副本策略、资源管理和监控等方面也会有所涉及。完整的配置过程需要根据具体的Hadoop版本、集群规模以及实际需求进行细致调整。这份文档是初学者或运维人员深入理解和配置Hadoop集群的宝贵参考资料。