Hadoop与HBase在Linux上的安装配置指南

本文将详细介绍如何在Linux环境下安装、部署和配置Hadoop与HBase，以实现一个完整的分布式数据处理环境。首先，实验旨在确保实验者熟悉Linux基础操作，并能独立进行Hadoop和HBase的安装配置。 在安装Hadoop之前，必须先安装Java Development Kit (JDK)。Hadoop依赖于Java运行环境，因此需要在所有节点上安装JDK 1.6或更高版本。安装过程包括下载JDK安装包，将其移动至/usr/目录下，然后以root权限执行安装命令。安装完成后，需要配置Java环境变量，通过编辑/etc/profile文件，添加JAVA_HOME, JRE_HOME以及CLASSPATH等路径。 配置各节点间的无密码SSH验证是Hadoop集群启动的关键步骤。这使得主节点可以远程启动从节点，无需每次都输入密码。可以通过SSH密钥对生成和复制来实现这一目标，确保节点间通信的安全和便捷。 接下来是Hadoop的配置和启动。Hadoop有三种运行模式：本地模式（单线程）、伪分布式模式（在单个节点上模拟分布式环境）和完全分布式模式。实验中将配置完全分布式模式，这意味着需要多台机器共同协作。配置涉及修改Hadoop配置文件，如hdfs-site.xml和mapred-site.xml，设定数据节点、名称节点等参数。配置完成后，启动Hadoop集群，包括NameNode、DataNode、Secondary NameNode以及JobTracker和TaskTracker等进程。 在Hadoop平台稳定运行的基础上，接下来安装HBase，一个基于Hadoop的分布式列式数据库。HBase 0.9版本被选择用于实验。安装HBase同样涉及配置，包括修改hbase-site.xml文件，设置HBase的ZooKeeper地址、root目录等。完成配置后，启动HBase Master和RegionServer等组件，确保HBase服务正常运行。 实验要求实验者在多个物理机或虚拟机上预装CentOS 5.4或5.5操作系统，以模拟真实的分布式环境。实验步骤详尽，涵盖了从JDK安装到HBase启动的全过程，确保实验者能够掌握整个流程，为后续的大数据处理打下坚实的基础。在实际操作中，还应注意文件权限、网络连通性等问题，确保所有步骤都能顺利执行。