华为HCIP-AI-Ascend开发者指南:全栈解决方案与昇腾AI处理器解析
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更新于2024-06-20
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"HCIP-AI-Ascend Developer V1.0 指导手册.pdf"
华为的HCIP-AI-Ascend Developer V1.0 指导手册是一本为华为认证的人工智能开发者设计的专业教材,旨在帮助学习者深入理解和掌握华为昇腾AI处理器及其相关开发技术。此手册覆盖了从基础的人工智能概念到昇腾AI处理器的详细架构,再到完整的昇腾计算技术体系,以及神经网络的基础知识。
在读者知识背景部分,手册建议读者应具备基本的人工智能理论知识,对华为昇腾AI产品有一定了解,并熟悉人工智能的开发流程。这样可以更有效地消化和运用书中的内容。
手册的第1章介绍了昇腾AI处理器,包括华为的AI全栈解决方案。华为的AI解决方案涵盖了从芯片层的DaVinci AI技术架构,到CANN(Compute Architecture for Neural Networks)层的加速计算框架,再到框架层的MindSpore开源框架,以及ModelArts一站式AI开发平台。这些组成部分协同工作,提供了从芯片到应用的全方位支持。
在昇腾AI处理器架构部分,手册详细阐述了昇腾AI处理器的设计,包括芯片总览和达芬奇架构。达芬奇架构是一种高效的计算架构,旨在实现高性能的AI计算。
接着,手册详细解构了昇腾AI计算平台CANN,包括AscendCL、GE、FE、TBE、Runtime&TS、AICPU和DVPP等子系统,这些子系统构成了一个全面的软件栈,为AI应用提供底层支持。
第2章探讨了昇腾计算技术体系,包括昇腾计算架构、硬件体系(如处理器、模组、板卡、小站、服务器和集群)、基础软件(如异构计算架构和开发工具链),以及AI计算框架。此外,还涉及应用使能、核心理念与技术创新,如全栈与多样性算力创新、开源开放、安全可信、AI加速库、智能编译和自动并行等,这些都是华为昇腾计算技术的关键特点。
最后,第3章介绍了神经网络的基础,涵盖人工神经网络的基本概念,为后续的深度学习和AI算法开发打下理论基础。
这本指导手册是华为昇腾AI开发者的重要参考资料,通过深入学习,读者将能够熟练掌握昇腾AI处理器的使用和AI应用的开发。
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