MATLAB语音识别系统实现与处理详解

"MATLAB在语音识别中的应用终版.pdf" 本文档主要介绍了如何使用MATLAB进行语音识别，特别强调了基于图形用户界面（GUI）的音频采集处理系统的实现过程。文档首先阐述了如何构建GUI界面，包括设置控件如按钮、回调函数等。在MATLAB中，GUI界面的构建通过拖放控件并定义它们的属性来完成，例如设置控件的回调函数stringTag，以及value和style参数。 在GUI中，多个按钮通常会被组织在一个按钮组内，例如“录音”、“播放”和“保存”按钮。当用户点击这些按钮时，会触发相应的回调函数，如`uipanel1_SelectionChangeFcn`。以“录音”按钮为例，点击后会执行录音操作，并显示录制的波形。声音采集完成后，可以将其保存为.wav格式的文件。 接着，文档介绍了声音处理和识别的步骤。首先，需要打开.wav文件，这通过定义独立按钮的回调函数`pushbutton1_Callback`来实现。一旦文件被打开，可以进行一系列预处理操作，如调整音量或去除噪声。 预处理的回调函数是`pushbutton2_Callback`。此阶段的目的是优化信号质量，以便后续分析。之后，进行了短时能量计算，这是通过`pushbutton3_Callback`的回调函数完成的。短时能量是语音特征提取的一种方法，用于捕捉语音信号的能量变化。 然后，进行了端点检测，即确定语音片段的起始和结束点。端点检测的回调函数为`pushbutton4_Callback`，这个过程有助于排除非语音部分，如静默或环境噪声。然而，文档指出，为了确保所有函数都能访问前一步的变量，后面的函数包含了前面的代码，这导致了程序的冗长，建议在未来的改进中优化这一结构。 这份文档详细地阐述了使用MATLAB进行语音识别的基本流程，包括GUI设计、音频采集、预处理以及特征提取的关键步骤。对于希望学习MATLAB在语音处理和识别领域的初学者来说，这是一个很好的实践教程。