《数值优化》经典教材：Jorge Nocedal与Stephen Wright的全面指南

《数值优化》（Numerical Optimization）是 Jorge Nocedal 和 Stephen J. Wright 合著的经典教材，由 Springer 出版社发行，作为 Springer Series in Operations Research 系列的一部分。该书旨在为学习和研究数值优化理论的学生和专业人士提供深入而全面的指导，书中涵盖了85幅插图，以直观地阐述复杂的数学概念。 两位作者都是在数学与计算机科学领域有着深厚背景的专家，分别来自西北大学（ECEDepartment, Mathematics and Computer Science）和美国阿贡国家实验室。他们结合各自的专业知识，将优化理论应用于实际问题解决，使得本书不仅具有理论深度，也具有很强的实践性。 书中内容广泛，涵盖了优化的基本原理、算法和技术，如梯度法、牛顿法、拟牛顿方法、线性规划、非线性规划、约束优化、多目标优化等。读者可以从中了解到如何有效地搜索解空间，以及如何处理函数的不连续性、非光滑性和复杂性。此外，书中还特别关注了数值稳定性和收敛性分析，这对于理解优化算法的性能至关重要。 书中的每一章都结构严谨，从基本概念到高级主题都有详尽的解释，适合初学者系统学习，同时对于经验丰富的研究人员来说，也能发现新的观点和改进的方法。此外，为了便于理解和应用，书中还提供了许多实际案例和习题，帮助读者巩固所学知识并进行实践练习。 《数值优化》是一本不可或缺的参考文献，对于那些在工程、经济、金融、机器学习等领域从事优化工作的人员，无论是进行理论研究还是实际项目开发，都能从中受益匪浅。通过这本书，读者不仅能掌握数值优化的核心技术，还能了解其在现代科技发展中的重要作用，以及如何将优化方法应用于解决当今世界面临的复杂问题。