第
卷
第
期
激 光 与 光 电 子 学 进 展
年
月
Laser
&
O
p
toelectronics
Pro
g
ress
October
基于机器视觉的编织袋缺陷在线检测方法
迟 欢
北京科技大学天津学院机械工程系
天津
摘要
针对人工检测编织袋缺陷的正确率低与效率较低的问题
提出一种高效的 在线 检测编 织袋 缺陷方 法
该方
法在线采集编织袋图像并进行图像处理
消除干扰项
准确检测编织袋的缺陷
使用 均值 滤波器
灰度 开闭 操作对
图像进行预处理
消除图像中干扰缺陷检测的黑白 条纹 与灰 度 不均 匀
降 低噪 声
使 用差 分图 像 二值 化对 图 像进
行背景分割
提取出孔洞缺陷
拉丝缺陷
以及过 大的 丝线 缝 隙
褶 皱和 黑色 物
同 时
进 行开 闭运 算 处理
将 断裂
的缺陷连接起来并消除过大的丝线缝 隙
避 免 小缺 陷 的 漏 检
利 用 特征 提 取 与 缺陷 检 测 消 除褶 皱 和 黑 色物 的 干
扰
检 测 出 孔 洞 和 拉 丝 缺 陷
实 验 结 果 表 明
个 试 样 检 测 的 平 均 正 确 检 测 率 达 到
检 测 效 率 为
检测结果正确率高
效率高
关键词
机器视觉
图像处理
编织袋缺陷
在线检测
消除干扰项
中图分类号
文献标志码
doi
:
.
/
LOP.
Online
Detection
Method
of
Woven
Ba
g
Defects
Based
on
Machine
Vision
Chi
Huan
De
p
artment
o
f
Mechanical
En
g
ineerin
g
Tian
j
in
Colle
g
e
Universit
y
o
f
Science
and
Technolo
gy
Bei
j
in
g
Tian
j
in
China
Abstract
Ke
y
words
OCIS
codes
收稿日期
修回日期
录用日期
E-mail
引
言
编织袋广泛应用于粮食
化工
建筑材料等产品
的外包装
其生产过程包 括 丝线编制
印刷
裁剪等
工序
编织袋的检测包括印刷前的质量检测和印刷
后的印刷检测
质量检测主要通过检测编织袋的
缺陷
来判别编织袋是 否 为合格品
传统的质 量 检
测一般采用人工检 测方法
编织机生 产 编织袋的 同
时
名操作工人同时监测
台编 织机生产的 编
织袋
并判断其是否为 合 格品
人工检测 编 织袋缺
陷时
小面积的缺陷容易 漏 检
正确检测 率 不高
人
工检测编织 袋 缺 陷 的 效 率 与 编 织 机 的 编 织 效 率 等