L830-GL M.2模块RF接口与电磁兼容标准GB/T 17626.4-2018详解

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RF接口-gb∕t 17626.4-2018 电磁兼容试验和测量技术电快速瞬变脉冲群抗扰度试验标准适用于电子设备在无线通信领域,特别是L830-GL M.2模块的设计与测试。该模块提供了两个RF连接接口,一个为主天线接口(MAIN)用于连接外部主射频信号,另一个为分集天线接口(DIV),用于提高接收信号的可靠性。主要采用Murata MM4829-2702 RF连接座,这种连接座尺寸小巧,仅为2*2*0.6mm。 L830-GLM.2模块是一款无线通信模块,其硬件用户手册详细介绍了产品的特点和规格。它支持多种通信标准,包括LTE FDD、LTE TDD、WCDMA、TD-SCDMA和GSM/GPRS/EDGE,不同的产品型号对应不同的频段,例如L830-GL-00支持多个全球常用的频段,如1,3,5,7,8,20等。模块还配备了一个1V8参考电平的VIO接口,确保了电源稳定和信号传输质量。 在硬件接口部分,手册着重讲解了电源管理,包括供电需求、功耗特性以及推荐的开关机信号电路设计。开关机信号通过特定引脚控制模块的启动和关闭,而RESET信号则用于复位模块。状态指示信号通过特定的管脚提供模块运行状态的信息,便于用户监控模块的工作情况。此外,手册还提到USB接口,用于数据传输和配置管理。 值得注意的是,此文档是深圳市广和通无线股份有限公司的产品,具有版权保护,未经许可不得随意复制或传播。并且,由于产品不断更新,文档内容会定期更新,仅作使用指导,不构成产品性能的保证。 该资源提供了关于L830-GLM.2模块的RF接口设计、功能特性和使用维护的重要信息,对于从事无线通信系统设计或需要了解此类模块电磁兼容性测试的工程师来说,是不可或缺的技术参考。

1. ARIMA 2. SARIMA 3. VAR 4. Auto-ARIMA 5. Auto-SARIMA 6. LSTM 7. GRU 8. RNN 9. CNN 10. MLP 11. DNN 12. MLP-LSTM 13. MLP-GRU 14. MLP-RNN 15. MLP-CNN 16. LSTM-ARIMA 17. LSTM-MLP 18. LSTM-CNN 19. GRU-ARIMA 20. GRU-MLP 21. GRU-CNN 22. RNN-ARIMA 23. RNN-MLP 24. RNN-CNN 25. CNN-ARIMA 26. CNN-MLP 27. CNN-LSTM 28. CNN-GRU 29. ARIMA-SVM 30. SARIMA-SVM 31. VAR-SVM 32. Auto-ARIMA-SVM 33. Auto-SARIMA-SVM 34. LSTM-SVM 35. GRU-SVM 36. RNN-SVM 37. CNN-SVM 38. MLP-SVM 39. LSTM-ARIMA-SVM 40. LSTM-MLP-SVM 41. LSTM-CNN-SVM 42. GRU-ARIMA-SVM 43. GRU-MLP-SVM 44. GRU-CNN-SVM 45. RNN-ARIMA-SVM 46. RNN-MLP-SVM 47. RNN-CNN-SVM 48. CNN-ARIMA-SVM 49. CNN-MLP-SVM 50. CNN-LSTM-SVM 51. CNN-GRU-SVM 52. ARIMA-RF 53. SARIMA-RF 54. VAR-RF 55. Auto-ARIMA-RF 56. Auto-SARIMA-RF 57. LSTM-RF 58. GRU-RF 59. RNN-RF 60. CNN-RF 61. MLP-RF 62. LSTM-ARIMA-RF 63. LSTM-MLP-RF 64. LSTM-CNN-RF 65. GRU-ARIMA-RF 66. GRU-MLP-RF 67. GRU-CNN-RF 68. RNN-ARIMA-RF 69. RNN-MLP-RF 70. RNN-CNN-RF 71. CNN-ARIMA-RF 72. CNN-MLP-RF 73. CNN-LSTM-RF 74. CNN-GRU-RF 75. ARIMA-XGBoost 76. SARIMA-XGBoost 77. VAR-XGBoost 78. Auto-ARIMA-XGBoost 79. Auto-SARIMA-XGBoost 80. LSTM-XGBoost 81. GRU-XGBoost 82. RNN-XGBoost 83. CNN-XGBoost 84. MLP-XGBoost 85. LSTM-ARIMA-XGBoost 86. LSTM-MLP-XGBoost 87. LSTM-CNN-XGBoost 88. GRU-ARIMA-XGBoost 89. GRU-MLP-XGBoost 90. GRU-CNN-XGBoost 91. RNN-ARIMA-XGBoost 92. RNN-MLP-XGBoost 93. RNN-CNN-XGBoost 94. CNN-ARIMA-XGBoost 95. CNN-MLP-XGBoost 96. CNN-LSTM-XGBoost 97. CNN-GRU-XGBoost 98. ARIMA-ANN 99. SARIMA-ANN 100. VAR-ANN 上面这些缩写模型的全称及相关用途功能详细解释

2023-07-15 上传