改进Radon变换在纬编针织物疵点检测中的应用

"基于改进Radon变换的纬编针织物线形状疵点检测 (2011年)" 在本文中，作者孙尧、龙海如和郭晓芳提出了一个创新的纬编针织物疵点检测方法，特别针对那些在图像上表现为线形状特征的疵点。这些疵点包括漏针、花针、直稀路和横路等，它们在织物上的灰度差异通常很小，因此常规检测方法可能难以识别。为了解决这一问题，研究者引入了线检测和Radon变换相结合的技术。 Radon变换是图像处理领域的一个重要工具，它能够将二维图像转换为直线投影，从而帮助定位图像中的直线结构。在该论文中，Radon变换被用来初步定位疵点的位置，因为线形状的疵点在图像的投影上会有特定的模式。然而，仅依赖Radon变换可能无法精确地识别出疵点的长度和宽度。 为改进这一情况，作者采用了边缘检测技术来优化Radon算法。边缘检测可以帮助识别图像中的边界，对于线形状的疵点来说，这意味着可以更准确地确定疵点的起点和终点，从而获取其长度信息。此外，通过计算自相关系数，可以估计出疵点的宽度，这是通过对疵点拟合曲线后计算其特征来实现的。自相关系数分析能提供疵点在图像中连续程度的信息，有助于进一步提高检测精度。 实验结果证实，这种基于改进Radon变换的检测方法在检测纬编针织物的线形状疵点方面表现出良好的效果。这种方法不仅提高了检测的准确性，而且对于那些传统方法难以辨识的疵点，提供了有效的解决方案。这对于针织物的质量控制和自动化检测系统具有重要意义，有助于提升纺织工业的生产效率和产品质量。 关键词：改进Radon变换；线检测；纬编针织物；疵点检测 分类号：TS103.63 文献标志码：A 该研究展示了在自然科学，尤其是纺织工程领域的深度应用，通过技术创新解决了实际生产中的问题，对于提高纺织品质量控制和检测技术的发展有着积极的推动作用。