商业需求定义：数据仓库与OLTP系统差异

在《定义商业需求：jt/t808-2013道路运输车辆卫星定位系统北斗兼容车载终端通讯协议技术规范》这一文档中，章节五聚焦于商业需求的定义，强调了数据仓库作为一个非技术性系统，其核心在于理解和满足用户的战略信息需求。不同于OLTP系统（在线事务处理）主要关注实时数据获取，数据仓库系统的目标是提供决策支持，信息传递而非操作效率。 数据仓库的建设者需要转变思维，从数据获取模式转向信息传递模式，这意味着在需求收集阶段，重点应放在识别用户所需的关键信息类型上，如商业维度和信息包。商业维度是衡量和描述业务过程的重要概念，它们帮助组织结构化数据，使其易于理解和分析。信息包则是将相关数据组织在一起，形成便于理解的单元，便于在需求文档中明确表达。 传统的OLTP系统需求收集方法可能不适用于数据仓库项目，因为数据仓库需求更侧重于长期存储和分析，而非即时操作功能。在决策支持系统中，用户需求的紧迫性较低，允许一定程度的延迟处理。因此，进行需求分析时，必须深入了解用户决策过程中的需求，包括他们可能需要的历史数据、报表和分析工具。 作者通过对比操作型系统和数据仓库系统的差异，提醒读者在定义商业需求时要充分考虑这些区别。例如，当为订单处理系统收集需求时，除了功能列表，还需要考虑信息的存储需求、数据集成、性能需求等非功能性需求，这些都是数据仓库项目中不可或缺的部分。 此外，文档还提到了Ponniah博士的《数据仓库基础》教材，这本书因其逻辑性强、内容全面、适合教学、与时俱进的特点而受到高度评价。书中覆盖了数据仓库的基础知识，包括设计、应用等各个方面，并配有丰富的复习题和练习，有助于读者理解和掌握这一领域的关键概念和技术。 总结来说，这一章节深入探讨了数据仓库项目中商业需求的定义策略，强调了需求收集过程中用户导向的重要性，以及如何通过合适的方法和技术来满足这些需求。同时，推荐了《数据仓库基础》作为学习和教学的良好资源，对于任何希望在这个领域深化理解的专业人员都具有很高的参考价值。