Python OpenCV中文教程:全面指南(适合3.6版)
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更新于2024-07-19
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OpenCV-Python教程中文版是由段力辉翻译的一份详细的指南,专为那些希望使用Python与OpenCV进行计算机视觉和图像处理工作的学习者设计。Python因其高效、简洁的语法和易学特性,常被用于数据分析,借助Numpy和matplotlib等库,其能力可与MATLAB相媲美。Python的"胶水"性质,使其能够无缝集成多种软件,如MySQL、R、matplotlib、OpenGL和Qt,构建复杂的工作流程。
然而,尽管Python本身具有强大的图像处理库PIL,OpenCV以其全面且成熟的接口脱颖而出。OpenCV 3.0版本拥有超过2500个算法和函数,几乎覆盖了各种计算机视觉技术,使得开发者可以快速实现各种复杂任务。相比于市面上其他较为有限的教程,如《OpenCV with Python Computer Vision》(内容相对不够全面),段力辉的翻译更注重实用性,强调算法的简单易懂和实际应用,而非深入的数学理论。
作为国内第一本OpenCV与Python结合的翻译作品,本书针对的是当时最新版的OpenCV 3.0,尽管当时还未正式发布,但其内容基于当时最前沿的技术,包括2012年引入的新算法,确保了很高的时效性。因此,对于希望利用OpenCV进行实践操作的工程师和研究人员来说,这本书是一个不可或缺的资源,它提供了清晰的指导,帮助读者解决实际问题,而不必过多关注背后的数学细节。随着OpenCV的持续发展,虽然随着时间的推移可能有些部分会有所更新,但整体框架和核心概念的介绍依然具有很高的参考价值。
2018-06-19 上传
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ciker_li
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