科研经验分享：CV和CG入门者的问答与探讨

"这篇文稿主要面向计算机视觉(CV)和计算图形学(CG)的初学者，分享了作者吴怀宇的科研经验，探讨了科研的目的、挑战、方法和态度等多个方面，旨在帮助入门者更好地理解和参与科研工作。" 1. 为什么做科研？ 科研源于个人的兴趣和理想，它可以带来身心健康的好处，因为专注的科研活动能产生类似僧人入静的阿尔法脑电波。科研还能证明个人智力，避免受骗，站在科技前沿，接受导师的指导，提升个人素质，并为国家和人类的进步做出贡献。然而，一些误解如认为科研只适合天才，或者对课题大小的偏见，可能阻碍科研之路。 2. 科研的难易程度 科研既难又不难，关键在于能否突破难关。初期的文献查阅、跟踪学科前沿，理解专业论文，以及建立独立思考的能力，都是必须跨越的关卡。需要有亮剑精神，敢于面对挑战。 3. 如何开始科研？ 科研始于选题，选择一个既符合个人兴趣又能推动学科发展的课题至关重要。选题时要考虑其创新性，同时也要关注与自身研究方向的相关性。 4. 创新的层次 创新有多个层次，可以是理论的创新，方法的改进，或是应用的新颖。获取好的idea需要广泛阅读，跨领域学习，以及深入思考。 5. 科研技巧 科研中有捷径可寻，例如熟练掌握查阅和阅读论文的技巧，学会高效吸收知识。此外，动手实践，勇于尝试，不怕失败也是成功的关键。 6. 如何写出优秀的文章 写出高质量的科研文章需要深入理解研究领域，清晰地阐述研究成果，同时注意文章的结构和逻辑。不断迭代和修改，确保每个细节都经过深思熟虑。 7. 科研氛围与合作 科研需要良好的氛围，交流和讨论是推动创新的重要方式。定期的Coffee Break等活动可以促进团队间的交流，激发新的思想火花。 8. 常见科研误区 避免错误的观念，如过分依赖权威，期待立竿见影的效果，或是轻易放弃。要有耐心，持续努力，不断学习，才能在科研道路上取得成功。 总结，对于CV和CG领域的入门者，这篇文稿提供了宝贵的科研经验和启示，鼓励大家以正确的心态和方法投身科研，享受探索未知的乐趣，同时也为自己的职业生涯打下坚实的基础。