Informatica开发详解：从方法论到性能优化

"informatica开发说明，提供数据集成方法论、物理部署建议、开发过程详解、性能优化等内容" Informatica是一款强大的数据集成工具，用于在不同的数据源之间进行数据抽取、转换和加载（ETL）操作。以下是基于提供的信息对各个知识点的详细说明： 1) **数据集成方法论：Velocity53** Velocity53可能指的是Informatica的一种数据集成方法论，该方法论可能包含了项目管理、需求分析、设计、开发、测试和维护的全过程，旨在提高数据集成的效率和质量。 2) **物理部署** - 建议将Informatica Server部署在独立的服务器上，以减少网络I/O和性能延迟。 - 根据数据量和网络状况，可考虑与目标数据库在同一服务器上，以减少网络传输的开销。 - 数据源分散时，推荐使用中转区来降低错误概率。 - 注意优化服务器硬件配置，如增加内存，以及平衡存储节点以改善性能。 3) **开发过程** - 开发过程包括数据源分析、目标文档创建、ETL设计和测试文档编写等步骤。 - 数据源分析涉及源表结构、字段属性、记录数及数据质量评估。 - 目标文档需考虑目标表设计，包括建模工具的使用、DBA的参与、时间戳处理、索引优化等。 - ETL设计文档详细记录了映射逻辑、业务规则和清洗规则。 - 测试文档涵盖单元测试和集成测试，确保ETL过程的正确性。 4) **开发模式** - 没有具体提及，但通常可能涉及到并行开发、模块化开发或迭代开发等策略。 5) **Dataprofiling数据质量探查** - Dataprofiling用于识别和解决数据质量问题，包括数据完整性、一致性、准确性等方面的检查。 6) **增量抽取设计** - 增量抽取是只处理自上次抽取以来新产生的或已更改的数据，以提高效率。 - 设计时要考虑如何跟踪和识别变化，如使用时间戳、触发器或变更数据捕获技术。 7) **设定参数的两种推荐方式** - 未提供具体细节，但可能涉及到动态参数设置和配置文件管理。 8) **整体流程设计建议** - 整体流程设计应确保数据流动的清晰性和可维护性。 9) **Session的断点续传和失败处理** - 断点续传允许在Session中断后从停止点继续，减少重做工作。 - 失败处理涉及错误记录、重试机制和错误处理策略。 10) **性能建议** - 优化内存大小以适应大数据量处理。 - 平衡存储节点以改善I/O性能。 - 考虑索引的影响，适时创建、删除和启用。 以上内容详尽介绍了Informatica的开发流程、物理部署策略和性能优化方法，对于理解并有效地利用Informatica进行数据集成具有重要指导价值。