UpdateStrat")后,将需要判断的字段从Source Qualifier或Joiner等控件拖拽到UpdateStrat,然后配置相应的更新规则。例如,可以基于某个字段的值来决定是Insert、Update、Delete还是NoOp操作。
命名方式:US_Name
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Designer常用控件2—UpdateStrategy
常用属性
OperationType属性:选择操作类型,如InsertOnly、UpdateOnly、MergeUpdate等;
UpdateKeys属性:定义更新键,通常是主键或唯一键,用于识别需要更新的行;
DeleteConditions属性:设置删除条件,满足此条件的行会被删除;
BeforeImage和AfterImage:分别保存更新前后的数据状态,便于审计或回滚;
ErrorHandling属性:配置错误处理方式,如忽略错误、停止流程或写入错误文件。
9
Designer常用控件3—Aggregator
场景:对数据进行聚合操作,如求和、平均、最大值等
用法:将需要聚合的字段拖至Aggregator,设置GroupBy字段和Aggregate函数。
命名方式:AGG_Name
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Designer常用控件4—Expression
场景:创建新的字段或转换现有字段的值
用法:在Expression中定义新的列,使用各种算术、逻辑、字符串函数等。
命名方式:EXP_Name
11
ETL开发和部署步骤
1. 设计:根据需求分析,使用Designer创建映射和工作流。
2. 测试:在Repository中运行测试,验证逻辑正确性。
3. 部署:发布到生产环境的Repository,配置Integration Service。
4. 配置:设定调度参数,设置工作流监控。
5. 执行:启动Workflow Manager,运行工作流。
6. 监控:通过Workflow Monitor查看执行状态,进行问题排查。
7. 维护:定期优化性能,更新元数据,处理错误。
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PowerCenter性能监控及调优
1. 监控工具:使用Workflow Monitor和Performance Monitor跟踪性能指标。
2. 调优策略:调整资源分配,优化SQL查询,减少数据处理量,提高并行度。
3. 参数调整:根据硬件和负载情况,修改Integration Service的配置参数。
4. 错误处理:优化错误处理机制,减少错误对性能的影响。
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元数据管理
元数据是关于数据的数据,包括数据的来源、结构、含义和使用方式等。PowerCenter的Repository提供了元数据存储和管理功能,使得数据生命周期中的变化可追溯,有助于数据分析和决策支持。
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应用迁移和维护
1. 迁移:使用Repository Manager将开发环境的Repository迁移到生产环境。
2. 更新:当业务需求变更时,修改映射和工作流,重新部署并测试。
3. 数据同步:确保开发、测试和生产环境的数据一致性。
4. 安全性:管理用户权限,确保数据安全。
总结:
"PowerCenter8_控件使用说明"涵盖了Informatica PowerCenter的核心组件、工作原理,以及ETL开发流程。其中详细介绍了Source Qualifier、Update Strategy、Aggregator和Expression等关键控件的使用场景、方法和属性设置。此外,还涉及了ETL开发和部署步骤、性能监控与调优、元数据管理、应用迁移和维护等多个方面,为PowerCenter的日常操作和项目实施提供了全面指导。这些知识点对于理解和提升在Informatica平台上的数据集成能力至关重要。