IDL实现的图像处理技术详解

"图像处理知识及IDL实现" 本文主要涵盖了图像处理的基本概念和技术，并通过IDL（Interactive Data Language）这一编程语言来实现相关操作。作者李英冰来自武汉大学测绘学院，电子教案版本为1.0。 1. **图像处理概述**： 图像处理是一种利用计算机技术对图像进行加工处理，以提升视觉效果或满足特定应用需求的过程。它主要以像素为操作对象，涉及图像之间的各种变换。图像处理包括图像工程，涉及图像处理、图形分析和图像理解。图像工程关注目标对象的分割和测量，而图像分析则侧重于感兴趣目标的检测和测量，以获取客观信息。图像理解是对原始图像场景的解释，最终做出决策。 2. **图像与图形的区别**： - **图像**通常是直接量化的原始信号形式，由像点构成，用于表现自然景象。图像的最小单位是像点，其颜色由二进制位的数量决定，如8位、16位和24位图像。 - **图形**则是由具有方向和长度的矢量表示的运算形成的抽象产物，常用于分析运算结果和简单图形表示。 3. **分辨率（DPI）**： 分辨率决定了图像的清晰度，DPI表示每英寸显示的像素数量。DPI越高，图像越清晰。不同设备和应用场景有不同的标准，例如扫描仪、显示器、打印机等各有不同的最佳DPI设置。 4. **颜色模式**： - **CMYK模式**用于印刷，色彩较灰暗，由青、洋红、黄和黑四色组成。 - **RGB模式**适用于屏幕显示和打印，色彩鲜艳，基于红、绿、蓝三原色。 - **HSI模式**是电视常用的颜色模型，模拟人眼视觉感知。 5. **文件格式与用途**： - `.GIF` 文件通常用于动画、多媒体程序界面和网页，支持256种颜色，分辨率为96dpi。 - `.BMP` 文件（此处未完全列出）是位图文件，可以存储高色彩深度的图像，但文件大小较大。 通过学习这些基础知识并结合IDL的实现，读者可以深入理解和实践图像处理的各种技术，包括图像读写、显示、几何变换、频域变换、增强与滤波、数学形态学以及iImage库的使用。这些技能对于从事图像处理、数据分析和视觉传达等领域的人来说非常有价值。