FORTRAN77算法程序集：工程计算实用指南

"FORTRAN常用算法程序集，由徐士良编著，包含了线性代数、矩阵运算、特征值计算、非线性方程求解、插值、数值积分、常微分方程求解、拟合与逼近、数据处理、回归分析、极值问题、数学变换、滤波、特殊函数、随机数生成、多项式计算、复数运算等多个领域的FORTRAN77子程序。此书适用于计算工作者、科研人员、工程技术人员和管理工作者，也可作为高校数值计算课程的参考书。" FORTRAN是一种早期的编程语言，尤其适合于科学计算和工程应用。在这个FORTRAN常用算法程序集中，作者徐士良精心编排了一系列适用于IBM-PC系列及其兼容机的FORTRAN77子程序，覆盖了数值计算的多个关键领域。 1. **线性代数方程组的求解**：线性代数是解决许多科学和工程问题的基础，包括高斯消元法、LU分解、QR分解等方法可用于求解线性系统。 2. **矩阵运算**：矩阵运算是线性代数的核心，包括矩阵乘法、逆矩阵计算、行列式计算等。 3. **矩阵特征值与特征向量的计算**：特征值和特征向量揭示了矩阵的特性，对于理解和分析系统行为至关重要。 4. **非线性方程与方程组的求解**：如牛顿法、二分法等，用于解决不能直接线性化的复杂问题。 5. **插值**：插值算法如拉格朗日插值、牛顿插值，用于构建逼近原始数据的函数。 6. **数值积分**：辛普森法则、梯形法则等，用于估算函数的积分值。 7. **常微分方程(组)的求解**：如欧拉法、龙格-库塔方法，处理动态系统的模型。 8. **拟合与逼近**：最小二乘法、多项式拟合等，用于找到最能代表数据趋势的函数形式。 9. **数据处理与回归分析**：用于统计建模和预测，例如最小二乘回归、多元线性回归。 10. **极值问题**：如梯度下降法、模拟退火等，寻找函数的最小值或最大值。 11. **数学变换与滤波**：涉及到傅立叶变换、小波分析等，用于信号处理和图像分析。 12. **特殊函数**：如贝塞尔函数、伽马函数等，广泛应用于各种领域。 13. **随机数的产生**：在模拟和统计分析中必不可少，可以生成各种分布的随机数。 14. **多项式与一般函数的计算**：涉及多项式的求根、系数计算等。 15. **复数运算**：处理复数的加减乘除、共轭、模长和幅角等操作。 这套程序集不仅包含传统算法，还融入了最新的数值计算发展成果，确保了程序的实用性和有效性。所有子程序都在实际硬件环境下经过调试验证，保证了其可靠性。作为参考书，它为专业人员提供了宝贵的工具，同时也能辅助教学，帮助学生理解和应用数值计算方法。