Python爬虫统计大学BBS用户性别与活跃度分布

本篇文章主要介绍了如何使用Python编写爬虫来统计学校BBS（Bulletin Board System）上的用户性别比例，并关注于2015年活跃用户的数据收集。作者的目标是分析BBS上大约30万注册用户的性别分布，以及最近活跃用户的性别构成。 首先，项目需求明确，需要获取每个用户的基本信息，包括性别和最后的活跃时间。性别信息通常在个人主页的HTML代码中显示，可以通过特定的标签，如`<em>性别</em>`，来抓取。例如，主页链接如`http://rs.xidian.edu.cn/home.php?mod=space&uid=256730&do=profile`，通过修改`uid`参数可以访问其他用户。 在实现策略上，作者计划使用Python的爬虫技术，利用正则表达式`re`模块解析网页源代码，寻找性别标签`<em>性别</em>`和活动时间标签`<em>上次发表时间</em>`。对于不存在的用户页面，通过`notexistRe`正则表达式识别并处理这类错误信息。 考虑到数据存储问题，由于30万用户数据量大，存储在一个文本文件可能会导致文件过大且易丢失。因此，作者提出了将数据分隔成多个较小的文本文件，每1000条用户信息为一个文件，比如`correct1-1001.txt`到`correct47001-48001.txt`，便于管理和防止数据丢失。在提取性别信息时，通过正则匹配`sexRe`找到`女`或`男`字符，提取出性别值。 最后，数据处理阶段将涉及筛选出2015年活跃的用户，这可能需要根据时间戳或者活动时间的具体格式进行日期判断。整个过程不仅涉及到基础的HTML解析和正则表达式操作，还需要对数据进行有效的存储和筛选，以达到统计性别比例的目的。 这篇文章详细介绍了使用Python爬虫技术来解决学校BBS用户数据分析的问题，包括数据获取、信息提取、数据存储和预处理等多个步骤。