MATLAB教程：多项式拟合实战与应用

本资源是一份关于MATLAB的教程PPT，由授课教师刘晨晨在网络安全与信息安全系授课，旨在教授MATLAB语言的基础知识和应用。主要内容围绕多项式曲线拟合展开，通过实例演示了如何在MATLAB中进行一次和三次多项式拟合，用以拟合给定的实验数据集： 1. 多项式曲线拟合：首先，讲解了如何使用`polyfit`函数对数据集`x=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]`和`y=[1.2, 3, 4, 4, 5, 4.7, 5, 5.2, 6, 7.2]`进行一次多项式拟合（`p1 = polyfit(x,y,1)`），以及如何进行三次多项式拟合（`p3 = polyfit(x,y,3)`）。然后，通过`polyval`函数分别计算出拟合曲线在扩展范围`x2=1:0.1:10`上的值，最后使用`plot`函数绘制原始数据、一次拟合曲线和三次拟合曲线。 2. MATLAB语言基础：教程介绍了MATLAB的用途，强调其在教育领域作为教学工具和工程实践中的重要性。课程目标是让学习者掌握MATLAB的基础编程技巧，学会数据可视化、数值计算，以及如何编写高效、规范的程序。此外，还涉及了信号处理工具箱和图像处理工具箱等专业应用。 3. 课程安排与评估：课程总共分为24个学时的课堂教学和24个学时的上机实践，包括每周两次的实验室实践。学生的成绩由上机实验（30%）、考勤（10%）和随堂考试（60%）组成。推荐参考书籍包括《精通MATLAB6.5》和《高等应用数学问题的Matlab求解》。 4. 课程特点：这门课程强调跨学科的应用，结合计算机技术、数学理论和工程实践，具有很强的实践性，要求学生积极参与课堂和实验，以便深入理解和掌握MATLAB。 通过这份教程，学习者不仅可以掌握多项式拟合这一特定技能，还能为后续的专业学习打下坚实的MATLAB基础。