打造Java豆瓣电影爬虫：小爬虫JewelCrawler的诞生

"本文详细介绍了如何使用Java实现一个豆瓣电影的网络爬虫，涵盖了从环境配置、项目结构到具体实现的各个细节，并提供了源码供学习参考。" 在本文中，作者分享了创建一个简单的Java爬虫的过程，这个爬虫专注于从豆瓣电影网站抓取数据。作者提到之前使用过Nutch进行大规模的网络爬取，但这次的目标是构建一个针对特定网站的小型爬虫，以获取特定信息。这个项目命名为JewelCrawler，它的设计目标是能够在遇到问题时自我调整和修复。 首先，作者介绍了开发环境，包括使用IntelliJ IDEA 14作为集成开发环境，MySQL 5.5作为数据库，配合Navicat进行数据库管理，编程语言选择Java，依赖管理使用Maven，版本控制采用Git。这样的配置为项目的开发提供了基础框架。 接着，文章展示了项目的基本目录结构。其中，`com.ansj.vec`包含了Word2Vec算法的Java实现，用于后续的情感分析。`com.jackie.crawler.doubanmovie`是爬虫的主要实现模块，包括了爬虫的入口程序、与数据库相关的实体类、测试类和各种工具类。作者特别提到了配置文件和资源文件，如`beans.xml`（Spring上下文配置）、`seed.properties`（种子文件）以及停用词库，这些都是爬虫运行的重要组成部分。 在实现过程中，作者可能会遇到各种异常，例如API使用不当、HTTP请求状态异常或数据库读写问题。通过不断解决问题，JewelCrawler逐渐完善，具备了爬取和处理数据的能力，甚至还能使用Word2Vec进行情感分析。 尽管项目可能还有待优化的地方，比如数据库交互性能和数据读写效率，但由于时间和精力限制，作者计划暂时搁置进一步的改进。为了便于他人学习和交流，作者将源码上传至GitHub，并鼓励读者关注，但同时也提醒大家尊重豆瓣网站，避免不必要的商业用途。 这篇教程详细地讲解了如何使用Java开发一个豆瓣电影爬虫，涵盖了从项目搭建到实现的全过程，对初学者了解网络爬虫和实践Java编程具有很高的参考价值。通过阅读和研究源码，读者可以了解到网络爬虫的基本原理和技巧，同时也能对Spring框架、数据库操作以及文本分析有更深入的理解。