OpenCV入门指南：快速掌握基础知识与实践

本资源是一份针对OpenCV初学者的入门教程，由作者于仕琪撰写，旨在帮助读者快速理解和掌握OpenCV的基础知识。OpenCV是一个广泛应用于计算机视觉领域的开源库，它包含众多的图像处理和计算机视觉算法，从基本的滤波到复杂的物体检测。 教程首先强调了学习OpenCV时遇到的两个主要困难：一是缺乏C/C++编程基础，二是对算法原理理解不足。作者建议通过提升编程技能和理论知识来克服这些挑战，推荐学习相关的课程，如《数字图像处理》、《计算机视觉》和《模式识别》。作者认为，尽管深入理解算法原理很重要，但实际应用中，只需了解OpenCV的功能并能在实践中学习，就能有效入手。 教程分为三个主要部分： 1. 预备知识：这部分涵盖了编程基础知识，包括编程流程（如编写、编译、连接和运行）、VisualC++的简介、头文件和库文件的作用，以及如何处理常见的编译和链接错误。此外，还介绍了OpenCV的概念和命令行参数的使用。 2. OpenCV介绍：这部分讲述了OpenCV的起源和所遵循的协议，帮助读者理解这个库的历史背景和许可模式。 3. 图像的基本操作：这部分深入到OpenCV的核心内容，讲解了图像的表示方式，重点介绍了Mat类，这是OpenCV中处理图像数据的主要数据结构。此外，还指导读者如何创建Mat对象，这是进行各种图像处理操作的基础。 在整个教程中，作者鼓励实践和反馈，鼓励读者在学习过程中积极提问和纠正错误。对于有兴趣进一步学习计算机视觉的学生，深圳大学的于仕琪教授提供了研究生招生的信息，提供了更多的学习和发展机会。 这份教程为OpenCV初学者提供了一个实用的引导，不仅介绍基础知识，还注重实践操作，帮助读者建立起坚实的OpenCV基础。