Ubuntu系统上安装PyTorch 1.1.0时遇到权限问题解决

在进行Python深度学习开发时，有时候需要通过命令行安装特定版本的库，如本例中的`torch-1.1.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl`。这个操作通常通过`pip`工具来完成，它是一个Python包管理器，用于安装、升级和卸载软件包。 首先，用户`qust-mbot`在终端（Linux环境下的`bash` shell）中尝试使用`sudo`提升权限运行`pip3 install`命令，因为某些操作可能需要root权限。然而，提示了一个警告，指出目录`/home/qust-mbot/.cache/pip`或其父目录没有正确的所有权和写入权限。这可能导致pip缓存被禁用，因为pip需要能够写入到这个目录来存储下载的包和其他临时数据。 `sudo`命令使用`-H`选项表示`--home`，这是为了在使用`sudo`时指定用户的家目录，从而允许pip在正确的用户环境下继续工作。这是因为pip通常会检查当前用户的缓存路径，如果没有正确设置，可能会导致安装失败。 在尝试安装过程中，出现了一个`ERROR`，显示了一个`Exception`和相应的`Traceback`。具体错误信息指向`pip._internal.cli.req_command.py`文件的`205`行，错误是由于在尝试解析和安装需求时发生了问题。根据提供的`Traceback`，问题似乎与处理某个根要求（root requirement）相关，这个要求可能没有找到支持的wheel（预编译的Python扩展模块）。 解决这个问题通常需要检查和确保目标目录（`options.target_dir`）有正确的权限设置，并且网络连接正常，因为pip可能需要访问远程仓库下载依赖。如果`torch-1.1.0`库不存在于支持的wheel列表中，或者版本不适用于当前系统架构（这里是`linux_aarch64`），可能需要查找对应版本的wheel文件，或者确认系统的Python版本和架构是否匹配。 总结来说，这段文本描述了在使用`sudo pip3`安装`torch`库时遇到的权限和依赖问题，涉及到了pip的工作原理、缓存管理和可能存在的兼容性挑战。要解决此问题，用户需要检查目录权限，确保pip缓存可用，并可能需要寻找并下载适合当前环境的wheel文件。