SQL SERVER 语句优化：CPU降至5%，关键技巧揭秘

本文主要讨论了SQL Server语句优化的重要性和实践经验。作者在经历了一番努力后，成功将数据库服务器的CPU使用率从高负荷状态降至较低水平，期间学习并总结了一些关键技巧。 1. **SQL Server Profiler的使用**：SQL Server Profiler是用于监视SQL Server活动的强大工具，通过它可以分析查询执行的时间和资源消耗，帮助识别性能瓶颈。作者利用这个工具对SQL查询进行了深度剖析，特别是在执行时间排序方面，如`SELECT * FROM test WHERE text_data IS NOT NULL ORDER BY duration DESC`，这是优化查询性能的一个重要步骤。 2. **索引优化**：索引对于SQL Server查询性能至关重要。作者提到，如果没有合适的索引，全表扫描（Table Scan）可能导致CPU使用率飙升。通过对索引进行创建、维护或调整，比如使用覆盖索引来减少I/O，可以显著提升查询速度。比如，一个特定查询可能从100%的全表扫描降低到25%的索引扫描，这对应于CPU使用率的大幅下降。 3. **WHERE子句选择**：WHERE子句的选择直接影响查询效率。避免在WHERE子句中使用函数，如`LIKE '%xxx%'`，因为这可能导致全表扫描，而使用通配符前缀匹配（`LIKE 'xxx%'`）则更高效。同时，尽量避免在ORDER BY子句中使用计算字段，如`NEWID()`，因为它可能导致随机性排序，增加CPU压力。 4. **随机性和并发影响**：在处理并发场景时，避免使用`RAND()`函数来生成随机数，因为它可能导致CPU负载不均。同样，使用并发控制技术，如行级锁（ROW-level locking），能更好地管理并发访问，降低CPU争抢。 5. **审计日志的影响**：SQL Server Profiler记录的审计日志，如`Audit Logout`事件，虽然有助于监控系统状态，但过多的此类操作也可能占用CPU和I/O资源。因此，应谨慎管理这些记录，确保其不会成为性能瓶颈。 6. **全表扫描与随机性**：避免全表扫描（Scan）和随机性的数据访问，如`m=1 OR n=1`，可能导致不规则的I/O消耗。当涉及多个条件时，尽可能利用索引进行范围查询，以减少无效的I/O。 7. **INSERT和SELECT优化**：对于INSERT操作，确保表结构设计支持高效的插入，避免不必要的JOIN和计算。而对于SELECT，使用EXPLAIN或SQL Server Profiler分析查询计划，找出最优化的执行路径。 8. **索引策略**：强调了索引策略的重要性，尤其是全文索引（Full-text Index）和唯一索引（Unique Index）的选择，它们可以在搜索、排序和减少重复数据方面提供巨大帮助。 文章详细介绍了SQL Server语句优化中的关键策略，包括工具的使用、索引优化、WHERE子句的编写、并发控制以及审计日志的管理，这些都是提升SQL Server性能，降低CPU占用率的重要手段。