汤国安版ARCGIS教程：第五章——空间数据可视化关键详解

第五章《汤国安版ARCGIS教程》专注于空间数据的可视化表达，这一章节深入探讨了如何将复杂的地理空间信息转化为直观易理解的形式。首先，科学计算可视化被定义为一种计算方法，通过将符号或数据转换为几何图形，帮助研究人员观察模拟和计算过程。这个过程涵盖了图像综合，即解释和生成图像，以便于理解和分析来自计算机的复杂多维数据。 地图数据的可视化表示是基础部分，它涉及将数字地图数据转化为屏幕地图、纸质地图或印刷胶片等形式，通过形状、尺寸、颜色等视觉变量清晰地呈现数据。这使得地图信息能够被人类读者轻松解读。 其次，地理信息的可视化表示则是通过数学模型处理各类统计数据、实验数据等，用专题地图形式展示，如分级统计图、分区统计图和直方图，这反映了科学计算可视化最初的含义，强调数据的直观呈现。 空间分析结果的可视化是GIS的重要功能之一，分析结果常常以专题地图呈现，如网络分析、缓冲区分析和叠加分析的结果，这些地图通常用于决策支持和问题解析。 章节的核心内容之一是数据符号化，它在地图设计中分为两个层面：一是地图数据的分类、概括和抽象过程，利用符号区分不同的数据类别；二是数字地图向模拟地图转换时，恢复矢量数据并赋予不同符号以表达特性，如用点、线、面符号表示交通要素、特定地点、道路和区域。 符号化方法多种多样，包括单一符号（统一形状和颜色）、分类符号（根据类别选择不同符号）、分级符号（按等级区分）、分级色彩（颜色渐变表示等级）、比率符号（比例尺应用）、组合符号（多个元素组合表示）、统计符号（反映数据分布）、以及彩色阴影（区域差异的视觉呈现）等。这些方法旨在确保信息传递的准确性和可读性。 总结来说，本章内容围绕着ARCGIS软件中的空间数据可视化技术，从基本的地图数据展示到高级的空间分析结果呈现，以及符号化方法的运用，都是为了更好地理解和利用地理空间信息。通过学习这一章节，用户能提升对地理数据的理解和可视化能力，进而优化GIS项目的实施和决策过程。