OFDM系统硬件友好型采样率同步算法
23 浏览量
更新于2024-08-13
收藏 395KB PDF 举报
"这篇论文是2007年浙江大学学报(工学版)发表的一篇工程技术类论文,由曲亮、史治国、顾宇杰和陈抗生撰写。研究重点在于解决OFDM(正交频分复用)系统中的采样频率偏移问题,提出了一种新的硬件友好型采样频率同步算法。该算法在频域内进行估计和校正,相比于基于最小二乘法(LS)的算法,能减少20%的硬件资源并提高一倍的工作效率。论文中,作者基于IEEE 802.11a无线局域网标准进行了算法仿真和FPGA(现场可编程门阵列)的硬件实现。结果显示,算法在AWGN(高斯白噪声)信道和多径信道环境下都能有效校正采样频率偏移,确保系统性能达标。FPGA实现和ChipScope Pro的在线实时验证确认了算法能在占用较少硬件资源的情况下实现连续实时处理,适合作为OFDM基带处理器的一个子模块。"
正文:
在OFDM通信系统中,采样频率的精度至关重要,因为任何微小的采样频率偏移都可能导致符号间干扰(ISI)和载波间干扰(ICI),从而严重降低系统的误码率(BER)和比特错误率(BLER)。这篇论文深入探讨了这一问题,并提出了一种新型的硬件友好型采样频率同步算法。该算法的独特之处在于它在频域内执行,这使得它相比传统的基于最小二乘法的算法更具优势。
最小二乘法虽然在理论上能提供精确的频率估计,但其计算复杂度高,对于硬件实现来说,可能需要大量的逻辑资源。而本文提出的算法则降低了这种需求,通过优化计算过程,它能减少20%的硬件资源,同时提高了一倍的工作速度,这意味着更高效能和更低的成本。
论文中,作者采用了IEEE 802.11a作为实验平台,这是无线局域网的一个标准,它广泛使用OFDM技术。在AWGN信道和多径信道的仿真环境中,新算法表现出色,成功地校正了采样频率偏移,确保了系统性能满足标准要求。这意味着即使在受到噪声和多径效应影响的现实环境中,该算法也能提供可靠的同步性能。
此外,论文还报告了在FPGA上实现这一算法的结果。FPGA是一种可编程的集成电路,能快速原型设计和验证算法。通过在FPGA上实现该算法并利用Xilinx的ChipScope Pro工具进行实时验证,证明了该算法可以在有限的硬件资源下实现连续的信号处理,这对于嵌入式系统和移动设备的应用具有重要意义。
这篇论文为OFDM系统的硬件实现提供了一个实用且高效的采样频率同步解决方案。该算法不仅减少了硬件需求,提高了处理速度,而且在各种信道条件下都表现出良好的同步性能,为OFDM通信系统的设计者和工程师提供了有价值的参考。
2018-11-30 上传
2021-04-23 上传
2021-04-16 上传
2021-05-22 上传
2022-09-22 上传
2021-09-30 上传
weixin_38605604
- 粉丝: 3
- 资源: 853
最新资源
- Raspberry Pi OpenCL驱动程序安装与QEMU仿真指南
- Apache RocketMQ Go客户端:全面支持与消息处理功能
- WStage平台:无线传感器网络阶段数据交互技术
- 基于Java SpringBoot和微信小程序的ssm智能仓储系统开发
- CorrectMe项目:自动更正与建议API的开发与应用
- IdeaBiz请求处理程序JAVA:自动化API调用与令牌管理
- 墨西哥面包店研讨会:介绍关键业绩指标(KPI)与评估标准
- 2014年Android音乐播放器源码学习分享
- CleverRecyclerView扩展库:滑动效果与特性增强
- 利用Python和SURF特征识别斑点猫图像
- Wurpr开源PHP MySQL包装器:安全易用且高效
- Scratch少儿编程:Kanon妹系闹钟音效素材包
- 食品分享社交应用的开发教程与功能介绍
- Cookies by lfj.io: 浏览数据智能管理与同步工具
- 掌握SSH框架与SpringMVC Hibernate集成教程
- C语言实现FFT算法及互相关性能优化指南