数据库设计与SQL优化实战

需积分: 9 3 下载量 181 浏览量 更新于2024-09-09 收藏 400KB PDF 举报
"数据库基础分享.pdf" 本文件主要涵盖了数据库的基础知识,包括数据库设计流程、前期设计要点、SQL书写规范以及一些实用的想法。以下是对这些内容的详细解释: 1. **数据库设计流程**: - **业务分析**:在设计数据库之前,首先需要深入理解业务需求,确保设计出的数据库能够满足实际业务场景。 - **设计开发**:在对需求有清晰理解后,开始进行数据库结构设计,包括表结构、字段定义等。 - **产品测试**:开发完成后,通过分阶段的测试确保数据库功能正常,并逐步达到预期目标。 - **正式上线**:只有当数据库系统满足所有上线需求并经过充分测试后,才可投入实际使用。 - **产品跟踪**:上线后,持续监控数据库性能,处理可能出现的问题,进行必要的优化和维护。 2. **数据库前期设计**: - **OLTP与OLAP**:OLTP(在线事务处理)关注于日常操作,如增删改查;而OLAP(在线分析处理)用于复杂的数据分析和报告。 - **存储引擎选择**:MyISAM适合读取密集型应用,不支持事务,但速度较快;InnoDB则提供事务支持,适合写入密集型应用,支持外键约束。 - **数据类型选择**:选择最小够用的数据类型,减少存储空间,例如避免使用NULL,使用VARCHAR节省空间,以及在合适情况下使用CHAR和VARCHAR的平衡。 - **索引设计**:合理设置主键(PK)、唯一键(UK)、外键(FK)和普通索引,提高查询效率。 - **表设计一致性**:保持相同含义的列在不同表中的名称一致,便于理解和维护。 3. **SQL书写规范**: - **简单查询优先**:尽量避免复杂的嵌套和联合查询,以提高性能。 - **指定查询列**:明确列出所需查询的列,减少不必要的数据读取。 - **避免数据类型转换**:在查询时确保数据类型匹配,防止索引失效。 - **避免使用通配符'%'**:如果必须使用,应将其置于搜索模式的末尾,以优化查询性能。 - **不带函数和计算**:在查询语句中避免使用函数和数学计算,特别是在条件语句中,因为这可能导致全表扫描。 - **避免不确定函数**:如uuid、now等,它们每次执行的结果可能不同,不利于索引使用。 4. **优化与实践**: - **新功能上线流程**:制定标准化的新功能模块上线步骤,确保稳定性和效率。 - **数据库操作流程**:明确数据库的查询、提取和修改流程,保证操作规范。 - **高频SQL记录**:记录日常数据库需求中的常用SQL,便于复用和优化。 - **问题反馈**:提倡在反馈问题时附上详细说明,如截图和文字描述,以便更有效地解决问题。 - **性能监控工具**:使用`EXPLAIN`和`SHOW PROFILE`等工具分析SQL性能,进行查询优化。 以上是"数据库基础分享.pdf"文件中提炼的主要知识点,涵盖数据库设计、SQL编写和优化等多个方面,对于理解数据库工作原理和提升数据库管理技能大有裨益。