SQL性能优化与编码规范详解
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更新于2024-07-31
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"SQL性能编写技术说明书,由深圳天源迪科信息技术股份有限公司于2009年2月制定,旨在提供如何编写高效SQL的指南。文档由张鹏帅发起,涵盖索引设计、查询、增加、更新和删除操作的规范,以及SQL编写指导、检查点与审核流程,并包含生产库SQL优化案例。"
在SQL性能规范部分,这份说明书强调了以下几点关键知识点:
1. **索引设计规范**:设计合理的索引对于SQL查询速度至关重要。索引应根据数据访问模式和业务需求来创建,考虑主键、外键和频繁用于查询的字段。
2. **查询操作规范**:建议避免全表扫描,尽可能利用索引来加速查询。查询时应明确指定所需列,避免使用"SELECT *",以减少数据传输量。
3. **增加操作规范**:插入数据时,确保数据的完整性和一致性,避免导致索引碎片。
4. **更新操作规范**:更新操作可能影响索引,需谨慎处理,尽量减少影响范围,避免频繁更新主键或被索引的字段。
5. **删除操作规范**:删除操作可能导致大量数据碎片,应考虑使用TRUNCATE而非DELETE,或者进行适当的索引维护。
6. **其他规范**:包括避免使用可能会引起全表扫描的操作,如IN和NOT IN,以及避免动态查询条件,以提高SQL的可预测性和执行效率。
在SQL编写指导规范中,有以下几个重要指导原则:
1. **统一大小写**:SQL语句应统一使用大写,以提高可读性并遵循一定的代码风格。
2. **使用绑定变量**:绑定变量可以提高SQL的复用率,减少解析开销,避免因参数化问题导致的缓存污染。
3. **避免自编函数**:优先使用数据库内置函数,因为它们通常经过优化,性能更优。
4. **具体列名代替*`**:使用具体的列名代替通配符"SELECT *",减少不必要的数据处理。
5. **查询条件顺序**:将过滤效果最强的条件放在WHERE子句的最下方,利于优化器选择最佳执行计划。
6. **避免IN和NOT IN**:这些操作可能导致全表扫描,可考虑使用EXISTS或JOIN来替代。
7. **避免动态条件变化**:动态SQL可能导致执行计划缓存的滥用,应尽量静态化。
8. **避免不必要的转换**:数据类型转换会增加计算成本,应尽量避免。
9. **建立合适的索引**:索引的选择和设计对查询性能至关重要,应根据查询模式和业务需求创建。
10. **避免引发索引限制**:避免操作导致索引失效或无法使用。
11. **避免不必要的排序**:排序是昂贵的操作,如果可能,应利用索引自然排序或调整查询逻辑以减少排序需求。
文档还涵盖了SQL检查点和审核流程,以及生产库中的实际优化案例,以帮助开发人员理解和应用这些规范,提升SQL性能。最后,附录部分提供了项目组自查方法和生产系统SQL问题处理注意事项,以供参考和实践。
2009-03-22 上传
2009-09-14 上传
2024-05-03 上传
2011-01-21 上传
2021-01-07 上传
2011-06-10 上传
2022-05-16 上传
2018-05-14 上传
2024-05-03 上传
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