钱家营矿掘进工作面瓦斯预警：基于瓦斯涌出特征的实时系统

"这篇论文是关于钱家营矿掘进工作面煤与瓦斯突出预警系统的应用，通过分析瓦斯涌出特征实现实时预警。研究人员根据巷道甲烷传感器的数据，利用离散回归理论建立预警指标，确定了危险临界值，并构建了非接触式可视化预警系统。该系统能准确监测瓦斯异常，为防突工作提供技术支持。" 这篇论文详细探讨了如何在钱家营矿的掘进工作面中应用基于瓦斯涌出特征的煤与瓦斯突出预警系统。研究的核心目标是实现对煤与瓦斯突出的实时预警，以提高矿井的安全性。为了达到这一目标，研究人员首先依赖巷道内的高、低浓度甲烷传感器实时采集数据，这些传感器能持续监测井下的瓦斯浓度变化。 通过运用离散回归理论，他们分析了瓦斯突出前的涌出量变化规律，进而建立了预警指标的特征序列。这些特征包括方差、波峰差和波动斜率，它们对于识别瓦斯涌出的异常模式至关重要。论文中提到了具体的危险临界值，即方差0.018、波峰差0.41以及波动斜率的正负阈值±0.027。当监测数据超过这些临界值时，意味着可能存在突出风险。 基于这些特征值，研究团队开发了一个非接触式的煤与瓦斯突出可视化预警系统。这个系统不仅能够实时解算瓦斯数据，还能提供直观的预警信息，帮助矿工及时发现并应对潜在的危险情况。在钱家营矿的实际应用中，该系统证明了其有效性和准确性，能够准确监测井下瓦斯异常，为矿井的防突工作提供了有力的技术支持。 此外，该研究还涉及到国家重点研发计划项目和国家自然科学基金等资助，表明了其在矿井瓦斯防治领域的科学研究价值。论文的作者们，如张嘉勇教授和艾子博研究生，都在矿井瓦斯防治领域有深入的研究背景，他们的工作为提高矿井安全、预防瓦斯突出事故提供了重要的理论和实践指导。 这项工作展示了如何通过瓦斯涌出特征的监测和分析来构建预警系统，为煤矿的安全生产提供了新的思路和技术手段。通过对瓦斯涌出量的实时监控和智能预警，可以有效预防煤与瓦斯突出事故，保障矿工的生命安全和矿井的稳定生产。