C语言实现公交最优路径查询系统

"该资源是关于使用C语言实现公交最优路线查询的课程设计，主要目标是根据时间最短和费用最低来寻找公交路径。设计包括建立图模型，查询最便宜和最省时间的路径（考虑或不考虑等待时间）。报告包含了完整的代码，可运行，并有详细的课程设计任务书和分工计划。" 在数据结构中，公交最优路线查询涉及到图的理论，特别是有向图和加权图的概念。在这个项目中，每个公交站点被视为图中的一个节点，而每条公交线路则表示节点之间的边。边上的权重可以表示为费用或时间，取决于查询的目标。 首先，需要定义一系列结构体，如站点结构体（包含站名、坐标等信息）、线路结构体（包含起始站、终点站、费用、时间等信息）以及图的结构体（用于存储整个公交网络的信息）。这些结构体的设计是解决问题的基础，它们使得数据的组织和处理更加方便。 在建立图模型时，通常会采用邻接矩阵或邻接表的方式。对于大规模的公交系统，邻接表更为高效，因为它节省了存储空间。每个节点的邻居节点列表表示它可以直达到的其他站点，同时记录下到达这些站点所需的费用和时间。 接下来的任务是实现路径查询算法。对于最便宜路径的查询，可以使用Dijkstra算法或者Floyd-Warshall算法。Dijkstra算法适用于单源最短路径问题，而Floyd-Warshall则可以找出所有节点对之间的最短路径。在这个案例中，Dijkstra算法可能更合适，因为它只关注从起点到终点的最短路径。 对于最省时间的路径查询，情况稍微复杂。如果不需要考虑等待时间，可以简单地应用类似于最短路径的算法，但必须考虑到同一站点的不同线路之间的换乘时间。如果需要考虑等待时间，那么在计算路径时，不仅要考虑行车间隔时间，还需要在换乘点加入等待时间到下一个车的预计出发时间。 在实际实现中，可能会有一个调整函数，它负责将所有线路信息整合到对应的节点中，以便在查询时能够快速访问。此外，还需要设计友好的用户接口，接收用户的输入（起点S和终点T），并输出最优路径及所需的时间或费用。 课程设计的分工涵盖了结构体定义、图模型构建、路径查询算法实现和程序测试等多个阶段，确保每个成员都参与到项目的各个关键部分，提高团队协作能力。 这个课程设计项目综合运用了数据结构、图论和算法的知识，旨在通过实际编程实践提升学生的解决问题能力和程序设计技能。