SQL面试必备：经典问题解析

"这篇内容是关于SQL面试题的集合，主要涉及MySQL数据库，包含了一些经典的查询问题和解答。其中给出的一个具体问题是关于使用GROUP BY语句统计不同类别数据的案例，例如统计每天的胜场和负场次数。" 在SQL面试中，了解如何有效地处理数据并进行聚合操作是非常关键的，尤其是在MySQL这样的关系型数据库中。本篇内容聚焦于一个具体的面试题，该题目要求根据日期（rq）统计每天的胜利（胜）和失败（负）次数。以下是给出的三个不同解决方案： 1. 第一种方法使用了CASE WHEN语句和SUM函数。首先，CASE WHEN语句会检查shengfu字段的值，当它等于'胜'时，返回1，否则返回0。然后，SUM函数对每个日期的所有行进行求和，分别计算'胜'和'负'的总数。 ```sql SELECT rq, SUM(CASE WHEN shengfu = '胜' THEN 1 ELSE 0 END) AS '胜', SUM(CASE WHEN shengfu = '负' THEN 1 ELSE 0 END) AS '负' FROM #tmp GROUP BY rq; ``` 2. 第二种方法使用了两次子查询，分别计算胜和负的总数，然后通过INNER JOIN连接两个子查询结果，基于相同的日期（rq）进行合并。 ```sql SELECT N.rq, N.勝, M.負 FROM ( SELECT rq, 勝 = COUNT(*) FROM #tmp WHERE shengfu = '胜' GROUP BY rq ) N INNER JOIN ( SELECT rq, 負 = COUNT(*) FROM #tmp WHERE shengfu = '负' GROUP BY rq ) M ON N.rq = M.rq; ``` 3. 第三种方法与第二种类似，也是使用了两次子查询，但这次是在一个SELECT语句中嵌套了两个SELECT，并通过别名a和b来表示胜利和失败的计数。 ```sql SELECT a.col001, a.a1 AS '胜', b.b1 AS '负' FROM ( SELECT col001, COUNT(col001) AS a1 FROM temp1 WHERE col002 = '胜' GROUP BY col001 ) a, ( SELECT col001, COUNT(col001) AS b1 FROM temp1 WHERE col002 = '负' GROUP BY col001 ) b WHERE a.col001 = b.col001; ``` 这些题目和答案展示了SQL中的聚合、分组、条件筛选以及JOIN操作的综合运用。在面试中，能够熟练掌握并灵活应用这些技巧对于解决复杂的数据分析问题至关重要。同时，理解不同方法的性能差异和适用场景也是评价候选人技能的重要方面。例如，第一种方法可能更简洁，而第二种和第三种方法可能在处理大量数据时更高效，因为它们只需要扫描数据一次。因此，面试官可能会根据候选人的解答来评估其对SQL优化的理解程度。