《DSP芯片的原理与开发应用》- 掌握数字信号处理的关键

"本书详细阐述了DSP芯片的原理与开发应用，由张雄伟和曹铁勇撰写，共306页，出版于2000年9月，书号7-5053-6127-9。内容包括DSP芯片的基本结构、特征，定点和浮点处理的关键问题，C语言和MATLAB的DSP算法模拟，TIDSP芯片的软硬件设计，以及 DSP 开发工具的使用。书中还提供了三个应用系统的开发实例，涵盖了数字滤波器和FFT等常见数字信号处理算法的实现。本书适合通信和电子领域的技术人员、教师，以及相关专业的研究生和高年级本科生学习参考。" DSP芯片，全称为数字信号处理器，是一种专为数字信号处理任务设计的微处理器。它们在各种领域，如通信、音频处理、图像处理、控制系统等，有着广泛的应用。DSP芯片的核心特点是高速处理能力和高效的并行计算能力，这使得它们能够快速执行复杂的数学运算，如乘法和积累，这是数字信号处理中的关键操作。 本书首先介绍了DSP芯片的基本结构，包括其内部架构、存储器组织和指令集特性。定点和浮点DSP处理是讨论的重点，因为这两种类型分别适用于不同的应用场景。定点DSP通常用于成本敏感和功耗受限的系统，而浮点DSP则提供更高的精度和灵活性，适用于需要更复杂计算的场合。 C语言和MATLAB是两种常用的DSP算法开发工具。C语言允许编写高效的代码，可以直接映射到硬件上，而MATLAB则提供了强大的仿真环境，便于算法的快速原型设计和验证。书中详细讲解了如何在这两种语言中实现DSP算法。 以TIDSP芯片为例，书中深入探讨了定点和浮点DSP芯片的软硬件设计方法，包括C语言和汇编语言编程，以及使用开发工具进行系统集成和调试。开发过程中的注意事项和技巧也有详尽的阐述。 此外，通过三个实际应用系统的开发案例，读者可以了解到从概念设计到实际系统实现的完整流程。这些案例涵盖了不同类型的信号处理任务，如滤波、快速傅里叶变换(FFT)等，这些都是数字信号处理的基础。 数字滤波器和FFT是数字信号处理中的核心算法。数字滤波器用于消除噪声、提取有用信号或改变信号频谱特性，而FFT则用于高效计算信号的频谱分析，这两者在信号分析和处理中至关重要。 本书不仅提供了DSP芯片的基本理论知识，还强调了实践应用，旨在帮助读者快速掌握DSP芯片的系统设计和开发技能，促进理论与实践的结合。无论是初学者还是经验丰富的工程师，都能从中受益。