高效方法：Excel数据批量导入MySQL数据库教程

在本文中，我们将深入探讨如何将Excel表格中的数据导入MySQL数据库，通过两种实用的方法实现数据迁移。第一种方法是手动操作，适合小型数据集且对数据库结构有清晰理解的情况。 **方法1：手动导入** 1. **数据预处理**：首先，从Excel表格中删除表头，因为数据库表通常不需要表头。例如，对于"河北省艺术类考生成绩"这个例子，表头包括"名次"、"考生号"等，但数据库表可能只需要"考生ID"、"姓名"等字段。 2. **创建数据库表**：在MySQL中，使用SQL语句创建一个名为`el.Sql`的新表，设计好字段（如id、考生号、身份证号、姓名、报考专业和总成绩），并确保字段类型与Excel数据对应。例如，"考生号"可能是字符串类型，"总成绩"可能是数值类型。 3. **数据格式调整**：将Excel表格中的一行转换成一条数据库记录，例如将"11130304134008"替换为"11130304134008|130304199302280522|李彤彤|美术学|187.67"，并将所有列按照数据库表字段顺序排列。 4. **逐条插入数据**：使用`INSERT INTO` SQL命令，将调整后的每一行数据插入到数据库表中，确保数据一致性。 第二种方法是使用**自动化工具**，如**Python**或**SQL Server Import and Export Wizard**，这适用于大量数据或需要批量处理的场景。 **方法2：自动化工具导入** 1. **编程语言**：可以使用Python的`pandas`库来读取Excel数据，然后连接到MySQL数据库。例如，使用`read_excel`函数读取Excel文件，然后使用`pymysql`或`mysql-connector-python`库执行SQL插入操作。 ```python import pandas as pd import pymysql # 读取Excel数据 data = pd.read_excel('艺术类考生成绩.xlsx') # 建立数据库连接 conn = pymysql.connect(host='localhost', user='username', password='password', db='database_name') # 创建游标对象 cursor = conn.cursor() # 将DataFrame转换为SQL插入语句 for index, row in data.iterrows(): insert_query = f"INSERT INTO el.Sql (id, kaohao, iden, name, luqu, chj) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s)" cursor.execute(insert_query, (row['考生号'], row['身份证号'], row['姓名'], row['报考专业'], row['总成绩'])) # 提交事务并关闭连接 conn.commit() cursor.close() conn.close() ``` 通过以上两种方法，你可以根据数据量和自身需求选择适合的方式来将Excel表格中的数据导入MySQL数据库。无论是手动操作还是借助工具，都要确保数据清洗和格式转换正确，以避免导入过程中可能出现的错误。