电子科大软件实验:离散系统转移函数及零极点分析
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更新于2024-08-17
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本篇文档是电子科技大学信号与系统实验室的一份实验报告,主要涉及离散系统的转移函数、零极点分布及其MATLAB应用。实验的目的包括深入理解离散系统的基本概念,特别是转移函数和零极点,以及如何通过这些概念来分析和设计系统。以下是关键知识点的详细解释:
1. **离散系统**:实验的核心是离散系统,它是由时间离散信号构成的系统,其时域方程通常表示为线性常系数差分方程。离散系统的状态可以通过状态空间模型或差分方程描述。
2. **转移函数**:转移函数是离散系统的一个重要特性,它是输入信号和输出信号之间的关系在z变换域的表示。对于线性系统,它可以用z域中的分子多项式(num)和分母多项式(den)来描述,即 \( H(z) = \frac{N(z)}{D(z)} \),其中\( N(z) \)和\( D(z) \)分别是多项式的系数。
3. **零、极点分布**:零和极点是转移函数的特征根,它们决定了系统的动态行为。零点对应系统的稳定性和频率响应的截止频率,极点则影响系统的响应速度和稳定性。在MATLAB中,函数`tf2zp`用于计算零极点,而`zplane`则用于绘制零极点分布图,直观地展示系统的动态特性。
4. **MATLAB应用**:实验中,学生需使用MATLAB的这些函数进行操作,通过输入系统的系数,获取其零、极点,并利用`zplane`函数可视化。这不仅有助于理论学习,还训练了学生的编程技能和数值分析能力。
5. **实验步骤**:实验分为两个部分,首先是使用实验仿真系统进行直观操作,然后是利用MATLAB进行更深入的理论分析和计算。具体步骤包括启动MATLAB实验环境,阅读实验指南,绘制零极点图,以及利用函数实现零极点的求解和可视化。
6. **实验目标**:通过实验,学生不仅会加深对离散系统理论的认识,还会掌握如何利用数学工具(如MATLAB)解决实际问题,如确定系统性能和设计系统的频率响应。
总结,这个实验涵盖了离散系统基本理论的实际应用,强调了MATLAB在系统分析中的重要角色,是培养学生理论联系实际能力的重要环节。
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