Python装饰器与描述符实战教程

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"本文档详细介绍了如何在Python中实现装饰器和描述符的概念及其应用。装饰器是Python中一种强大的工具，用于修改或增强函数和类的行为，而描述符则是用于控制对象属性访问方式的对象。文章首先介绍了装饰器的基础概念，包括无参装饰器和有参装饰器的实例，以及使用functools模块中的wraps函数来保持被装饰函数的元信息。无参装饰器示例中，作者创建了一个名为NoParamDec的装饰器，用于打印被装饰函数开始执行前的消息。通过`@NoParamDec`语法将装饰器应用于foo1和foo2函数，使得这两个函数在执行前会先打印出名称和启动信息。有参装饰器则展示了如何使用装饰器来检查函数参数的类型，如`typeAssert`装饰器会检查传入参数的类型是否符合预期。在这个例子中，装饰器接收额外的参数，并在装饰函数执行前后进行类型检查，如果参数类型不正确，则输出错误信息。文章还提到了装饰器链的概念，即一个函数可以被多个装饰器同时装饰，它们按照从上到下的顺序执行。此外，文中还提及了更高级的装饰器应用，如property、staticmethod和classmethod，这些装饰器分别用于动态属性、静态方法和类方法的定义，作者通过源码分析来深入探讨这些装饰器的工作原理。最后，虽然作者自谦理论知识不足，但文章提供了足够的实用代码示例，以供需要学习和实践的读者参考。对于深入理解和实际操作装饰器和描述符，这篇文章是一个很好的起点。对于那些希望扩展Python编程能力的读者，特别是想要掌握高级特性的人，这篇文章无疑是一个宝贵的学习资源。"

python实现装饰器、描述符实现装饰器、描述符

本篇文章通过代码实例给大家分享了python实现装饰器、描述符模拟代码的过程，对戏需要的读者可以参考

下。

概要概要

本人python理论知识远达不到传授级别，写文章主要目的是自我总结，并不能照顾所有人，请见谅，文章结尾贴有相关链接可

以作为补充

全文分为三个部分装饰器理论知识、装饰器应用、装饰器延申

装饰理基础：无参装饰器、有参装饰器、functiontools、装饰器链

装饰器进阶：property、staticmethod、classmethod源码分析（python代码实现）

装饰器基础

无参装饰器无参装饰器

'''

假定有一个需求是：打印程序函数运行顺序

此案例打印的结果为：

foo1 function is starting

foo2 function is starting

'''

from functools import wraps

def NoParamDec(func):

#函数在被装饰器装时后，其函数属性也会改变，wraps作用就是保证被装饰函数属性不变

@wraps(func)

def warpper(*args, **kwargs):

print('{} function is starting'.format(func.__name__))

return func(*args, **kwargs)

return warpper

#python黑魔法省略了NoParamDec=NoParamDec(foo1)

@NoParamDec

def foo1():

foo2()

@NoParamDec

def foo2():

pass

if __name__ == "__main__":

foo1()

有参装饰器有参装饰器

'''

假定有一个需求是：检查函数参数的类型，只允许匹配正确的函数通过程序

此案例打印结果为：

('a', 'b', 'c')

-----------------------分割线------------------------

ERROS!!!!b must be <class 'str'>

ERROS!!!!c must be <class 'str'>

('a', 2, ['b', 'd'])

'''

from functools import wraps

from inspect import signature

def typeAssert(*args, **kwargs):

deco_args = args

deco_kwargs = kwargs

def factor(func):

#python标准模块类，可以用来检查函数参数类型，只允许特定类型通过

sig = signature(func)

#将函数形式参数和规定类型进行绑定

check_bind_args = sig.bind_partial(*deco_args, **deco_kwargs).arguments

@wraps(func)

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