2023年美赛获奖C类论文：Wordle游戏数据分析

在2023年的美国数学竞赛(MCM/ICM)中，有一篇名为"Breaking the Wordle"的C类获奖论文，该研究关注了热门社交媒体上Wordle游戏的流行趋势及其对用户行为的影响。Wordle是一款基于单词猜测的游戏，吸引了大量用户参与。论文的核心任务是对游戏数据进行深入分析，特别是探讨时间因素（如季节性和节假日）以及单词属性（如重复字母数、元音字母数、辅音字母数、常见度和频率）如何影响报告的数量和分布。 首先，为了预测未来的报告数量，研究人员采用了一种基于先知的时间序列预测模型。他们考虑了趋势、季节性变化以及特定日期的节假日效应。通过对2022年数据的处理和清洗，他们标准化了数据，并提取出关键特征，为模型构建做好准备。根据模型预测，到2023年3月1日，Wordle的报告数量可能在10,355至18,742次之间波动。 在报告数量的时间分布方面，论文发现报告数量通常在工作日达到峰值，尤其是在周三，而在周末则相对较低。进一步的研究还探索了单词属性对游戏难度比例的影响。例如，具有重复字母较多的单词可能会增加玩家的猜测难度，从而影响他们在游戏中的报告次数。此外，元音字母和辅音字母的比例也可能是决定游戏策略的一个重要因素。 通过这些分析，作者不仅揭示了Wordle游戏的行为模式，还为游戏开发者提供了洞察玩家行为的洞见，这对于优化游戏设计、用户体验和数据分析都具有重要意义。这篇C类获奖论文展示了将数学建模应用于社交媒体现象的有效方法，同时也为未来类似游戏的数据驱动研究树立了典范。