射频识别驱动的车牌识别系统关键技术研究与设计

该篇论文深入探讨了基于射频识别技术的车牌识别系统的关键技术研发。作者董妍、贾佳莹和孟杰来自哈尔滨理工大学通信与信息系统专业，他们针对当前智能化交通中面临的挑战，如高速公路自动收费的需求增长，以及传统图像处理方法相较于RFID技术的不足，提出了利用射频识别(RFID)技术实现车辆非接触自动识别的解决方案。 射频识别技术作为一种快速发展的自动识别手段，被广泛应用于物流管理、货架识别和动物管理等领域，其优点包括高精度、环境适应性强和抗干扰性能好。论文着重指出，随着我国经济的发展和汽车保有量的增加，对于高效、便捷的自动收费系统需求日益迫切。传统的停车收费方式如IC卡已无法满足未来十年数十亿元市场需求的增长趋势，而无接触的RFID技术有望成为高速公路自动收费系统的主流。 在硬件设计部分，作者遵循我国道路交通法规，设定了系统目标，如射频读卡器的有效范围为5米，读卡时间需控制在60毫秒以内，同时确保识别率高于99%。系统总体结构被详细描述，旨在设计出一个能够在高速行驶情况下仍能快速、准确识别车牌的射频识别系统。 具体设计中，可能包括采用FPGA（现场可编程门阵列）技术，这有助于提高系统性能和灵活性。FPGA作为关键硬件组件，能够实现车牌识别算法的高效执行，并可能结合EPC（电子产品代码）标准，以实现全球范围内的唯一标识和追踪。RTL8019AS可能是文中提到的一种特定的RFID芯片，它可能用于信号处理和数据传输。 这篇论文不仅探讨了射频识别技术在车牌识别系统中的应用潜力，还提供了实际的硬件设计策略，展示了如何将这项技术转化为实际的高速公路自动收费解决方案，以满足智能交通系统的发展需求。未来的研究和应用可能会进一步优化系统性能，推动我国智能交通领域的进步。