MDX计算在Cube设计中的比例值
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更新于2024-07-31
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"这篇文档主要讨论了在Analysis Services 2008中使用MDX(多维表达式)解决在数据仓库中计算比例值的问题。文章指出,虽然大多数数据分析工具如SSRS和Excel能轻松计算比例,但在某些场景下可能需要在Cube层面处理这种计算。以一个描述城市信息的DimCities维度表为例,它包含一个多层次的Hierarchy结构,并有一个名为ReservationsCount的测量值。作者展示了如何创建两个Calculated Member,一个是PercentofParent,用于计算当前成员相对于其父级的比例,另一个是PercentofTotal,用于计算当前成员占总和的比例。"
在Analysis Services 2008中,MDX是一种强大的脚本语言,用于在多维数据集上执行查询和计算。在这个特定的情况下,MDX被用来创建自定义的度量值,以解决在数据立方体中计算比例的需要。首先,我们关注的是如何计算成员相对于其父级的比例。这里,作者创建了一个名为PercentofParent的Calculated Member,它的计算逻辑是取当前成员在维度中的值除以其父级的值。使用`CurrentMember`属性获取当前层次的成员,`Parent`属性获取其父级,如果当前成员是顶层,则`Parent`为null,此时使用当前成员自身作为分母。
`IIF`函数在这里起到了条件判断的作用,它检查当前成员的父级是否为null,如果是,就用当前成员的值,否则使用父级的值。然后,这个值与测量值 `[Measures].[ReservationsCount]` 相除,得到当前成员相对于其父级的比例。
接着,作者展示了如何创建第二个Calculated Member —— PercentofTotal,这个成员用于计算当前成员占总和的比例。这里,使用`[DimCities].[Country-Region-Province-City].[ALL]`来表示整个层次的所有成员,即总和。同样地,将当前成员的值除以所有成员的总和,得到当前成员在整个数据集中的比例。
这两个Calculated Member的实现,不仅提供了更灵活的分析视角,还允许用户在Cube层面进行复杂的数据分析,而不需要依赖于客户端工具的功能。这种方法对于那些希望在不同层次或全局范围内分析比例的用户来说尤其有用,同时也减轻了客户端计算的负担,提高了性能。在实际的商业智能项目中,这种自定义计算可以显著增强报表的丰富性和深度,帮助决策者更好地理解数据。
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jackyzjh
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