掌握随机信号处理：理论与应用详解

随机信号分析与处理是一门重要的课程，它在电子信息类专业中占据核心地位，尤其对于理解和解决实际工程中广泛存在的随机问题至关重要。课程的主要内容涵盖了以下几个方面： 1. **课程学习的重要性**： - 从信号分类看，随机信号广泛存在于生活中，如通信系统的噪声、雷达检测中的目标回波、股票市场波动、天气预报等，这些都是随机信号分析的应用实例。 - 课程在课程体系结构中的位置，作为信号处理与系统系列课程的基础之一，旨在培养学生处理随机问题的思维方式和必要的知识，如信号检测与估计的基本方法，以及为后续深入学习系统理论和随机过程分析打下坚实基础。 2. **课程学习目标**： - 研究型教学模式下，课程目标明确，包括理解随机信号分析的理论基础，掌握描述和分析随机问题模型的能力，以及通过信号检测与估计解决实际问题的方法。 - 随机信号分析课程是概率论与信号与系统理论的融合，强调的是理论与实践的结合，而非过于追求数学的严谨性。 3. **课程特点**： - 课程注重实用性和工程背景，不深陷于复杂的数学理论，而是通过与电子工程技术实际问题相联系的方式，让学生掌握基本原理和方法。 - 内容涵盖统计概念、模型概念和物理概念，强调通过实例来理解理论。 4. **教学组织和评估**： - 教学内容按照逻辑顺序进行，包括随机变量基础、随机过程的基本概念、线性变换、马尔科夫过程等部分，每个部分都有一定学时安排。 - 课程评估采取综合评价，包括笔试（开卷，占比70%）和平时成绩（占比30%）。 5. **教材推荐**： - 主要教材为《随机信号分析与处理》由罗鹏飞和张文明编著，由清华大学出版社出版，是学习该课程的重要参考资料。 通过这门课程的学习，学生不仅能提升解决实际问题的能力，还能够拓宽视野，为未来在信号处理、通信工程、电子技术等领域的发展打下坚实的基础。