数据结构：动态创建单链表详解

"建立单链表是数据结构中的基础操作，特别是在严蔚敏教授的经典教材中有所阐述。单链表是一种线性数据结构，其元素称为结点，每个结点包含数据和指向下一个结点的指针。在动态建立单链表时，通常有两种方法：头插法和尾插法。 1. 头插法建表是首先创建一个空链表，然后持续读取数据，每次读取到新的数据，都会创建一个新的结点，将数据存储在结点的数据域，接着将新结点插入到链表的头部。这种方法会使得新输入的数据总是位于链表的开头，直到遇到输入结束标志（如换行符'\n'）为止。 数据结构是计算机科学中的核心概念，它关注如何有效地组织和存储数据，以便进行高效的信息处理。在严蔚敏的教材中，数据结构被定义为数据的逻辑结构、物理结构以及它们之间的关系，并且通常伴随着一组操作这些结构的算法。数据结构的选择直接影响到算法的设计和执行效率。 在数据结构中，数据可以是任何类型的信息，如字符、数字或者更复杂的对象。在上述例子中，电话号码查询系统、图书馆书目检索系统、教师资料档案管理系统和多叉路口交通灯管理问题，都展示了不同数据结构的应用。例如，电话号码查询系统的数据结构可能是二维数组、表结构或向量，每种结构都有其特定的存储和检索算法。 在讨论数据结构时，还会涉及一些基本概念和术语，如： - 数据(Data)：是信息的载体，可以是数字、文字、图像等任何形式。 - 结点(Node)：在链表中，结点是存储数据和指针的单元。 - 指针(Pointer)：用于连接链表中的结点，指示数据的位置。 - 逻辑结构：数据在程序中的组织方式，如线性结构、树形结构、图结构等。 - 物理结构：数据在内存中的实际存储形式，可能与逻辑结构不同。 - 抽象数据类型(ADT)：一种数据类型，由数据值集合和定义在该集合上的操作集组成，不考虑具体实现细节。 - 算法：解决问题的一系列明确指令，包括数据处理和计算步骤。 了解并熟练掌握这些概念和操作方法是学习数据结构的基础，对于编写高效、可维护的程序至关重要。在实际编程中，选择合适的数据结构和算法能够显著提升程序的性能和可读性。"