"基于MATLAB的数字图像增强技术研究"

2 下载量 170 浏览量 更新于2024-01-26 收藏 1.61MB DOC 举报
本文是一篇关于基于MATLAB的数字图像增强方法的学位论文,作者是湘南学院2014届本科生李亚斌。数字图像处理是一门新兴技术,随着计算机硬件的发展,数字图像的实时处理已经成为可能,由于数字图像处理的各种算法的出现,使得其处理速度越来越快,能更好的为人们服务。数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。图像处理的信息量很大,对处理速度的要求也比较高。 MATLAB 强大的运算和图形展示功能,使图像处理变得更加的简单和直观。本文介绍了 MATLAB 语言的特点,基于MATLAB的数字图像处理环境,介绍了如何利用MATLAB及其图像处理工具箱进行数字图像处理,并通过一些例子来说明利用MATLAB图像处理工具箱进行图像处理的方法。主要论述了利用MATLAB实现数字图像增强处理。当然,数字图像增强方法有多种。本文主要介绍的增强方法有:空域变换增强、空域滤波增强、频域增强。 本论文的研究重点是基于MATLAB的数字图像增强方法。作者首先介绍了MATLAB语言的特点,包括其强大的运算和图形展示功能,使图像处理变得更加简单和直观。接着,作者着重介绍了基于MATLAB的数字图像处理环境,以及如何利用MATLAB及其图像处理工具箱进行数字图像处理。通过一些例子来说明利用MATLAB图像处理工具箱进行图像处理的方法。结合具体实例,作者详细介绍了利用MATLAB实现数字图像增强处理的方法,主要包括空域变换增强、空域滤波增强、频域增强这几种方法。 数字图像增强是数字图像处理的重要应用之一,主要用于改善图像的质量以及增强图像中的细节信息。作者通过三种不同的方法进行数字图像增强的研究与探讨,通过实例分析和对比,验证了各种方法在不同情况下的适用性和效果。这些方法的研究对于提高数字图像处理的效率和质量具有重要意义。 通过本论文的研究,读者可以深入了解到基于MATLAB的数字图像增强方法,包括其原理、应用范围以及特点。同时,还可以学习到如何利用MATLAB及其图像处理工具箱进行数字图像处理,以及如何选取合适的增强方法来改善图像质量。总的来说,本论文对于数字图像处理领域的研究具有重要的理论和应用价值。 最后,结合作者的研究成果,可以认为本论文在MATLAB数字图像增强方法方面取得了一定的研究成果,对于该领域的进一步研究和应用具有一定的推动作用。希望本文的研究成果能够为相关领域的学术研究和实际应用提供一定的参考和借鉴。