Kettle入门指南：常用输入与资源管理

Kettle,全称为Pentaho Data Integration，是一个开源的工具包，用于实现数据提取、转换、加载（ETL）过程。它的核心组件包括Spoon，一个图形化的用户界面，以及Pan和Kitchen两个底层引擎。Spoon是用于设计和运行数据转换的工具，而Pan是数据转换引擎，能够处理数据源读取、操作和写入等任务。Kitchen则负责管理以XML或数据资源库形式定义的任务，通常这些任务在预定时间通过批处理的方式自动执行。 要使用Kettle，首先需要安装Java环境1.4或更高版本，并从官方网站<http://kettle.pentaho.org>下载最新版本的Kettle安装包（例如PDI-ce-4.0.1-stable.zip）。Windows用户可以通过运行`spoon.bat`脚本来启动Spoon，Linux用户则使用`Spoon.sh`。 Kettle中的资源库是存储转换信息的重要部分，每个转换需要与对应的资源库关联，以便正确加载数据。通过设置环境变量`KETTLE_REPOSITORY`、`KETTLE_USER`和`KETTLE_PASSWORD`，可以实现资源库的自动登录，简化日常操作。 在Kettle的架构中，有以下几个关键概念： 1. **转换**（Transformation）: - Values: 数据行的一部分，包含字符串、浮点数、整数、日期或布尔值等不同类型的数据。 - Row: 由0个或多个Values组成的一行数据。 - OutputStream: 一个步骤执行完毕后输出的行的堆栈。 - InputStream: 一个步骤执行前接收的行的堆栈。 - Hop: 代表两个步骤间的数据流，通常表示一个步骤的输出作为另一个步骤的输入。 - Note: 转换中附带的文本注释，用于记录相关信息。 2. **任务**（Job）: - JobEntry: 任务中的一个环节，负责执行特定的操作或功能。 - Hop: 在任务中同样扮演数据流的角色，连接JobEntry和其他操作。 这些概念构成了Kettle的核心组件和工作流程，使得数据集成变得直观易用。通过理解并熟练掌握这些基本概念，用户能够有效地设计、管理和自动化复杂的ETL过程。