熵权法驱动的煤矿三维地质模型精度评价与动态更新策略
8 浏览量
更新于2024-09-02
收藏 718KB PDF 举报
本文主要探讨了在煤矿行业中,随着三维地质模型(3D Geological Model)的广泛应用,其精度问题和动态更新的重要性日益凸显。这些模型对于地下资源勘探、开采规划以及灾害预防等方面具有至关重要的作用。然而,当前面临的挑战是如何确保模型的精度足够高,同时保持其易于修改和适应性,以应对地质条件的变化。
针对这一问题,作者提出了基于熵权法的三维地质模型精度评价方法。熵权法是一种信息论中的权重分配方法,它通过计算数据的不确定性或信息量来确定各个特征的重要性,从而在精度评估过程中赋予不同的权重。这种方法有助于综合考虑多个维度的精度指标,如层位精度、结构精度和空间连续性等,得出一个全面的模型精度评价结果。
文章进一步讨论了三维地质模型的动态更新策略。由于煤矿环境的动态性和复杂性,模型需要定期或在必要时进行更新,以反映新的地质信息和开采进展。这包括定期的数据采集、模型校正、模型融合等步骤,以及采用先进的技术如机器学习和大数据分析来快速响应变化。
以山西省天地王坡煤矿为例,作者通过实际应用验证了基于熵权法的精度评价方法的有效性和动态更新技术的可行性。实验结果显示,该方法能够准确评估模型的精度,同时,动态更新机制使得模型能够及时捕捉和反映地下的地质变化,提高了决策的科学性和准确性。
总结来说,本文的研究成果为煤矿行业的三维地质模型管理提供了一种有效的精度评估工具和动态更新策略,对于提升煤矿开采的经济效益和安全性具有重要意义。在未来的工作中,随着信息技术的不断发展,如何进一步优化精度评价方法和动态更新技术,以适应更复杂的地质条件和更高的精度需求,将是研究的重点。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
weixin_38545243
- 粉丝: 7
- 资源: 899
最新资源
- 构建基于Django和Stripe的SaaS应用教程
- Symfony2框架打造的RESTful问答系统icare-server
- 蓝桥杯Python试题解析与答案题库
- Go语言实现NWA到WAV文件格式转换工具
- 基于Django的医患管理系统应用
- Jenkins工作流插件开发指南:支持Workflow Python模块
- Java红酒网站项目源码解析与系统开源介绍
- Underworld Exporter资产定义文件详解
- Java版Crash Bandicoot资源库:逆向工程与源码分享
- Spring Boot Starter 自动IP计数功能实现指南
- 我的世界牛顿物理学模组深入解析
- STM32单片机工程创建详解与模板应用
- GDG堪萨斯城代码实验室:离子与火力基地示例应用
- Android Capstone项目:实现Potlatch服务器与OAuth2.0认证
- Cbit类:简化计算封装与异步任务处理
- Java8兼容的FullContact API Java客户端库介绍